Статьи
- Управление качеством данных: уязвимые места и очередные вызовы
- Олег Гиацинтов, DIS Group: Мы видим явный расцвет дата-платформ и Lakehouse-решений
- Когда данные есть, а решений бизнес-задач — нет: как платформа AIDP возвращает управляемость data-ландшафту
- Анкета к рейтингу TAdviser500: Крупнейшие ИТ-компании в России 2026
- Особенности защиты ИИ: Как обезопасить большие языковые модели
- Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
- Искусственный интеллект в государственном управлении
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Исследование рынка Больших данных и Искусственного интеллекта в России
- Большие данные (Big Data) в России
Новости
- Как вузы улучшают проверки в «Руконтексте» — сервисе антиплагиата на базе ИИ
- Управление качеством данных: уязвимые места и очередные вызовы
- НПФ «Будущее» внедрил ИИ в регистрацию документов
- "Яндекс" и Международный фонд Л. Н. Толстого оцифруют наследие писателя
- Олег Гиацинтов, DIS Group: Мы видим явный расцвет дата-платформ и Lakehouse-решений
- "Сберу" отказали во включении сервиса генерации изображений и видео Kandinsky в реестр российского ПО
- Когда данные есть, а решений бизнес-задач — нет: как платформа AIDP возвращает управляемость data-ландшафту
- Вышла версия Luxms BI 11.2.7
- Особенности защиты ИИ: Как обезопасить большие языковые модели
- Внедрение ИИ на 11% повысило эффективность загрузки шахтных самосвалов "Алроса"
Статьи. Страница 1
Управление качеством данных: уязвимые места и очередные вызовы
Олег Гиацинтов, DIS Group: Мы видим явный расцвет дата-платформ и Lakehouse-решений
Анкета к рейтингу TAdviser500: Крупнейшие ИТ-компании в России 2026
Особенности защиты ИИ: Как обезопасить большие языковые модели
Исследование рынка Больших данных и Искусственного интеллекта в России
Трендвотчинг рынка Data Lakehouse. Исследование TAdviser и DIS Group
Иван Вахмянин: Инвестиционный раунд — наш первый шаг на пути к IPO
Мария Мироновская, Set Loyalty: Данные покупателей — это новая нефть
ИИ определяет правила игры: что изменилось в подходах к созданию ЦОДов для больших данных
Эволюция отечественных вендоров: российское аналитическое ПО уверенно решает сложные задачи
Проект от Data MWS стал лучшим образовательным проектом по версии Data Fusion Awards 2025
Большая дата у бигдаты: билайн Big Data & AI отмечает юбилей
Ловим на лету: билайн Big Data & AI повысил точность распознавания речи в аудиозаписях
Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics
Не только Big Data — 5 самых важных ожиданий Enterprise-компаний от BI в 2025 году
Иван Новоселов, DataCatalog: Рынок требовал оперативного реагирования
Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
Представлен новый функционал BI-системы от билайн Big Data & AI
Билайн Big Data & AI представил платформенное решение по видеоаналитике
Предиктивная аналитика технологического оборудования: Аннушка уже разлила масло
Российские программно-аппаратные комплексы. Карта производителей
Кто внедряет инновации, тот владеет будущим. Как прошел Foresight Day 2024
Андрей Жуков, Arenadata: Что происходит на рынках работы с данными в странах СНГ
Quillis: как сделать сложную аналитику понятной с помощью российских решений
Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Персонализация и умный поиск на сайте. Как это работает и почему важно
Российский рынок дата-решений вырастет до 170 млрд рублей за пять лет
Российский рынок BI 2023: тренды, вызовы и решения Спикер: генеральный директор Дмитрий Иванов
Forsight Day 2023. Что случилось на отечественном рынке BI за год
Миграция с зарубежных BI-платформ уже отработана и приносит свои плоды
Как прескриптивная аналитика решает проблемы бизнеса и зачем выбирать подрядчика для ее внедрения
Ростелеком: как создать платформу управления данными на основе Open Source и сэкономить миллиард
Зачем большие данные банкам Сбер, ВТБ и Альфа поделились опытом в Клубе TAdviser
Андрей Чепакин, ELMA: Бизнес-процессы — это ключевое понятие, которое помогает бизнесу развиваться
Юлия Кудрявцева, Форсайт: Создаем полностью импортонезависимый продукт
Машинное обучение в финансовой индустрии: максимизация выгод и управление рисками
Интервью TAdviser: Региональный директор AppDynamics в России Любовь Сирая
Роман Дзвинко, БизнесАвтоматика - о том, как развиваются передовые BI-системы
Станислав Кондрашов: какие инструменты использовать для бизнес-аналитики
Дмитрий Васильев, ВС Лаб: Мы видим потенциал роста и верим в индустрию данных
Ритейл в реальном времени: как торговые сети ускоряют обработку данных
Исследование TAdviser и Naumen: Практика работы с информацией в российских компаниях
Владимир Сизых, РДТЕХ: В ближайшие год-два мы увидим кратный рост проектов по внедрению Big Data
Интервью TAdviser: Артем Гришковский – о преимуществах отечественной BI-платформы «Триафлай»
Как технологии Business Intelligence эволюционируют и становятся доступными каждому
Райффайзенбанк нашел оригинальный способ резко повысить надежность ИТ-системы
Использование аналитических данных для разработки ИТ-сервисов
Расширенная аналитика (Augmented analytics) Добавленная аналитика
Чек-лист: что важно учесть при использовании объектных хранилищ
Спрос на внедрение систем удаленного доступа к корпоративной инфраструктуре продолжит усиливаться
Как знания в области больших данных позволяют топ-менеджерам добиваться роста бизнеса
«Воздушная математика». Большие данные в мире гражданской авиации
100 профайлов топ-компаний России о стратегии в Big data (отчет)
Резервное копирование “больших данных”: 10 вопросов по поводу дедупликации
