«Тексел» в несколько раз увеличил эффективность и качество работы с помощью внедрения ИИ

2024: Увеличение эффективности и качества работы с помощью ИИ

«Тексел», резидент «Сколково», в несколько раз увеличил эффективность и качество работы с помощью внедрения искусственного интеллекта. Об этом Фонд Сколково сообщил 13 февраля 2024 года. Использование нейросетей позволило увеличить конверсию и скорость тестирования гипотез, сократило время найма сотрудников и ожидания ответа клиентами. Компания уже успешно внедрила ИИ на восьми ключевых позициях.

Технологии, основанные на LLM, находятся в центре внимания, и от них ожидаются значительные результаты во всех сферах цифровых медиа: тексте, аудио и графике. Однако у каждой технологии есть свои ограничения. Так, например, генерация 3D-объектов и фотограмметрия — все еще достаточно сложные для нейросетей задачи и пока находятся только в зачаточной стадии. Для компаний, как "Тексел", занимающихся разработкой 3D и фотограмметрией, это не помеха, т.к. нейросети могут применяться для оптимизации большого количества других процессов, которые относят к бэк-офису, — сказал Алексей Каленчук, директор по цифровым креативным индустриям «Сколково».

Нейросети позволили компании полностью автоматизировать процесс найма персонала, что дает возможность организовать интервью уже на следующий день после уведомления об уходе работника и обеспечивает бесперебойную передачу дел новым сотрудникам. Это позволило сократить срок от объявления сотрудником об уходе до найма нового человека с месяца до одной недели.

Для оптимизации процесса принятия решения в менеджменте внедрено правило «мозговой штурм с ИИ». В области продаж нейросети помогают обрабатывать сложные запросы клиентов и вести переговоры. Время ожидания ответа клиентами сократилось в 18 раз, сами ответы идут не по шаблонам, а на основе собранной базы знаний и всегда четко и подробно отвечают на вопросы клиентов.

Техническая поддержка клиентов обеспечивается нейросетью на первом уровне, гарантируя круглосуточное обслуживание и ответы на любые вопросы. Нейросеть также используется для анализа научных статей, решения математических задач, разработки алгоритмических подходов и ускорения генерации исследовательских гипотез в 4 раза. TrafficSoft ADC: балансировщик нагрузки с высокой скоростью работы и минимальными аппаратными требованиями

В разработке программного обеспечения нейросети стали незаменимыми помощниками: их функционал применяется как для написания скриптов, так и для сложного кодирования. А в маркетинге и юридической работе ИИ применяется для глубокого анализа данных, подготовки материалов, эффективного чтения и анализа юридических документов.

Эффективность использования нейросетей в нашей компании заключается не просто в автоматизации процессов, а в полном переосмыслении и перестроении нашего подхода к работе. Нейросети не заменяют людей, а дополняют и усиливают наши возможности. Это новый тип собеседника, который помогает нам видеть вещи по-новому и решать задачи более эффективно. Нейросети помогают нам в достижении целей, приумножая ценность человеческого вклада, — сказал Максим Федюков, генеральный директор «Тексел».