ЦРТ-инновации

Компания

Информационные технологии
Россия

Топ-менеджеры:
Яковлев Алексей Владимирович. 2

ООО «ЦРТ-инновации» – участник и обладатель гранта Инновационного центра «Сколково», дочерняя компания «Центра речевых технологий». «ЦРТ-инновации» ведет деятельность в сфере бесконтактной биометрии. В рамках «Сколково» компания разрабатывает универсальную мультимодальную биометрическую платформу для построения систем, применяемых в сфере государственной и корпоративной безопасности. В основе систем лежат новые методы распознавания аудиовизуальных образов человека и принципы искусственного интеллекта. Биометрические решения «ЦРТ-инновации» предназначены для реализации на российском и глобальном рынке.

Собственники:
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий)

Содержание

2017
- Грант на 270 млн рублей для развития технологии анализа звуковой среды
2016
- ЦРТ получил от ФРП 120 миллионов на систему распознавания лиц
- Метод выделения связных контекстов словоупотребления

Конечные собственники

+ Министерство финансов РФ

+ Роснефть НК

+ Газпром

+ Федеральное агентство по управлению государственным имуществом (Росимущество)

+ Роснефтегаз (РНГ)

+ ГазФонд

+ Новфинтех

+ ВЭБ.РФ (ранее Внешэкономбанк)

+ Правительство РФ

+ Ваксман Олег Михайлович

2017

Грант на 270 млн рублей для развития технологии анализа звуковой среды

7 декабря 2017 года компания «ЦРТ-инновации» получила от «Национальной технологической инициативы» (НТИ) грант на 270 млн рублей. Эти средства пойдут на развитие технологии анализа звуковой среды с помощью искусственного интеллекта (ИИ), пишет газета «Ведомости» со ссылкой на представителей «ЦРТ-инноваций» и госпрограммы.

Речь идет о технологии под названием «Нейроухо», которая позволяет устройствам распознавать звуки и при наличии нехарактерных шумов (например, при чрезмерном гуле на предприятии) рассылать уведомления или управлять видеокамерами.

Российский разработчик биометрии «ЦРТ-инновации» привлек 270 млн рублей от государства на систему анализа звука с помощью ИИ

Кроме того, разработчики обещают научить систему определять пол и возраст по голосу человека. По словам партнера аудиторской компании KPMG Николая Легкодимова, такой функции нет у других подобных систем.

Стоимость всего проекта составляет 390 млн рублей. НТИ выделила деньги при условии 30-процентного частного софинансирования. 120 млн рублей в технологию вложит «Центр речевых технологий» (ЦРТ; владелец «ЦРТ-инновации»). Предполагается, что разработка сможет окупиться к 2022 году. А еще через два года компания ожидает выручку в 2 млрд рублей.

По мнению руководителя отдела разработки голосовых технологий и продуктов «Яндекса» Дениса Филиппова, денег НТИ будет достаточно на создание прототипа, а на промышленную реализацию технологии потребуются дополнительные средства.«Трансформация 2.0». Опыт роста технологической зрелости ритейлера «Лента» представлен на TAdviser SummIT 24.1 т

Управляющий директор Skolkovo Ventures Владимир Сакович говорит, что господдержка может помочь таким технологиям, как «Нейроухо», быстро проникнуть в государственный сектор и на те рынки, где они будут востребованы.

В ЦРТ говорят, что голосовая биометрия может пригодиться в сфере безопасных городов, робототехники и «умных» домов, а работников шумных производств эта технология будет предупреждать об опасностях.^[1]

2016

ЦРТ получил от ФРП 120 миллионов на систему распознавания лиц

Компания «ЦРТ-инновации» из получит от Фонда развития промышленности (ФРП) при Минпромторге заем в размере 122,4 млн руб. Средства пойдут на создание программно-аппаратного комплекса интеллектуальной обработки видео ЦРТ: SmartTracker.

Общая стоимость проекта составит 255,8 млн руб., то есть льготный заем ФРП покроет половину расходов. Заем выдается в связи с необходимостью импортозамещения, его условия соответствуют программе «Проекты развития». При указанной сумме займа и общем бюджете проекта, это означает начисление 5% годовых и погашение в течение пяти лет.

При этом целевой объем продаж новой продукции составляет не менее 50% от суммы займа в год, начиная со второго года серийного производства.

Программа займов на 2,1 млрд рублей

Предоставление средств компании «ЦРТ-инновации» – это часть программы финансирования, состоящей из 9 льготных займов проектам по импортозамещению от ФРП. Всего Экспертный совет ФРП выделил на эту программу 2,1 млрд руб. При этом общая стоимость 9 одобренных проектов превышает 7,9 млрд руб. Фонд утверждает, что выдача этих займов позволит привлечь 5,8 млрд дополнительных средств в реальный сектор экономики.

Метод выделения связных контекстов словоупотребления

Компания «ЦРТ-инновации» (группа компаний ЦРТ) при поддержке Министерства образования и науки РФ анонсировала в апреле 2016 года метод выделения связных контекстов словоупотребления, ориентированный на работу с живой неподготовленной (спонтанной) речью. Использоваться новый метод будет в таких инструментах речевой аналитики ЦРТ, как «модуль кластеризации» и «модуль автоматического аннотирования».

Метод основан на технологиях работы с большими данными (big data) и современных методах машинного обучения (machine learning) в сочетании с глубоким лингвистическим и семантическим анализом речи.

Особенно остро проблема «понимания» речи (речевого сообщения и/или большого объема речевых данных) стоит в крупных контакт-центрах, обрабатывающих информацию в постоянном режиме и больших объемах. Именно поэтому основными потенциальными потребителями систем, автоматически выделяющих связные контексты (логические структуры, «ситуации») тех или иных значимых для анализа слов, являются аналитические службы КЦ и служб технической поддержки государственных и коммерческих структур.

Цель выделения контекстов в больших массивах данных - учитывать информацию, непосредственно связанную с целевым словом, и не включать в контекст нерелевантную информацию. Выделение связных контекстов слов в разы упрощает работу аналитиков, позволяя им в автоматическом режиме решать такие задачи, как:

анализ употребления ключевых слов (людей, организаций, географических объектов) в тексте и/или речи;
выявление контекстов употребления ключевых (значимых) слов в диалогах;
составление текстовой аннотации (информативной выжимки) текста и/или речи;
автоматическое формирование заголовков тематических кластеров и т.п.

Источник — «https://transport.tadviser.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F:%D0%A6%D0%A0%D0%A2-%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8»