IRELA Data Science-платформа

IRELA Data Science — платформа анализа больших данных.

2018

7 ноября 2018 года компания Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС» сообщил о запуске платформы анализа больших данных IRELA. По информации компании, Data Science-платформа не заточена под конкретную отрасль и может быть встроена в IT-ландшафт организаций из любых сфер деятельности за счет многомодульности. IRELA также обладает мультиязычным поиском.

Data Science-платформа IRELA разработана экспертами Центра исследования больших данных НИТУ «МИСиС» совместно с инженерами компании Naumen. Проект опирается на научные достижения в области Data Science и основан на аналитических решениях. За счет технологий обработки больших данных и машинного обучения платформа IRELA автоматизирует работу с большим потоком информации: упрощает поиск по многоязычной базе данных, классифицирует входящие документы, ускоряет принятие стандартных решений, подсказывает приоритеты в работе с обращениями, облегчает анализ отчетов. Представленная разработка позволяет использовать базу знаний компании и отвечать на поступающие запросы.

Платформа отличается широким спектром применения. IRELA предоставляет набор инструментов, которые встраиваются в существующий IT-ландшафт организации. Такие преимущества достигаются благодаря разделению платформы на относительно независимые функциональные части — модули. Каждый из них — готовое решение, которое можно устанавливать отдельно или в комплекте с другими.

Мы собрали сильную команду экспертов по Data Science, которые умеют разрабатывать решения в сфере анализа данных и обладают опытом внедрения созданных технологий в рамках проектов с коммерческими и государственными заказчиками. Мы постарались сделать продукт и спроектировали многомодульную платформу, благодаря которой решения Data Science станут доступнее для внедрения не только в крупных, но и в средних компаниях. Григорий Губарев, руководитель проекта

Модуль мультиязычности находит в коллекции документы на любых языках, исключая необходимость перевода и связанные с ним ошибки. Он сокращает время поиска для пользователей, не владеющих нужными иностранными языками, и увеличивает шанс найти наиболее подходящий по смыслу документ. Модуль актуален для глобальных компаний и многонациональных коллективов, работающих с зарубежными контрагентами.