IBM Travel Manager

2018: Представление IBM Travel Manager

20 сентября 2018 года компания Travelport совместно со своим стратегическим техническим партнёром IBM представила IBM Travel Manager — платформу на базе искусственного интеллекта, с помощью которой компании могут управлять корпоративными расходами на деловые поездки сотрудников.

Данная платформа доступна через облачный сервис IBM Cloud и использует возможности IBM Watson для интеллектуального мониторинга, управления, прогноза и анализа корпоративных тревел-расходов. Это поможет в корне изменить процесс управления корпоративными поездками и оптимизировать их.

Представленная платформа работает на базе продвинутого искусственного интеллекта и выполняет когнитивные вычисления с предиктивным анализом данных по сценариям «что, если». Используя интегрированную информацию о поездках и расходах, IBM Travel Manager помогает отделам по управлению деловыми поездками, менеджерам по снабжению, структурным единицам, финансовым и HR-подразделениям оптимизировать программы командировок, лучше контролировать расходы и повышать качество и удобство организации поездок для их участников.

Платформа IBM Travel Manager с данными Travelport не похожа ни на одно традиционное решение для контроля расходов на командировки, которое предлагают компании по управлению поездками, поставщики, корпоративные сервисы бронирования и другие организации. Другие решения обрабатывают разрозненные устаревающие данные, в то время как IBM Travel Manager объединяет и оптимизирует информацию из всех ключевых источников, позволяя достигать лучших результатов и более качественного сравнительного анализа. Фиона Шенли, директор по работе с клиентами и маркетингу Travelport

Платформа IBM Travel Manager включает в себя интерактивную интуитивно понятную информационную панель. Она отображает все данные о расходах на поездки, позволяет создавать предупреждения и уведомления, проводит предиктивный анализ расходов на поездки, а также анализ по заданным параметрам. Информационная панель поддерживает естественный язык, что позволяет использовать её для анализа текста и извлечения полезной информации из структурированных и неструктурированных данных.