Название базовой системы (платформы): | Amazon Web Services (AWS) |
Разработчики: | Amazon |
Дата премьеры системы: | август 2020 г |
Отрасли: | Машиностроение и приборостроение, Транспорт |
Технологии: | Робототехника, Средства разработки приложений |
2020: Анонс симулятора для тестирования роботов и искусственного интеллекта
18 августа 2020 года компания Amazon представила сервис WorldForge, который позволяет разработчикам робототехники тестировать свои автономные машины и модели искусственного интеллекта в смоделированных средах.
Инструмент WorldForge является частью RoboMaker - облачного сервиса, который предоставляет пользователям специализированное рабочее пространство для редактирования, запуска и отладки кода приложений для робототехники. Среда разработки RoboMaker включает в себя операционную систему, программное обеспечение для разработки, систему автоматизации, которая позволяет с легкостью настроить рабочее место и приступить к выполнению задач. Решением RoboMaker пользуется компания iRobot, а также исследовательские команды некоторых университетов.
ИИ, управляющий роботом, необходимо обучить и протестировать, как и любую другую нейронную сеть. Инженеры часто предпочитают проводить обучение в смоделированных средах, а не в реальном мире, поскольку это снижает затраты на оборудование и экономит время. Однако настройка пользовательской среды по-прежнему является дорогостоящим мероприятием, на которое могут уйти месяцы работы. Именно это проблему хотят решить создатели WorldForge.
Инструмент WorldForge предоставляет интерфейс, с помощью которого инженеры могут быстро настроить виртуальную песочницу для тестирования ИИ своего робота. WorldForge не требует написания кода, пользователям необходимо только выбрать нужные параметры.Открыта регистрация на конференцию Data Fusion 2025
Разработчикам доступна возможность настройки нескольких сред с разными параметрами, что позволит обучить машины работать в различных условиях. WorldForge внедряет рандомизацию в каждую среду, например, изменение расположения мебели в виртуальной комнате, чтобы помочь обучению ИИ. Инструмент пока поддерживает только ограниченный набор внутренних сред, но вполне возможно, что AWS представит дополнительные возможности в будущем, если на инструмент будет спрос.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
























Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
























Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
























Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

















