Amazon WorldForge

2020: Анонс симулятора для тестирования роботов и искусственного интеллекта

18 августа 2020 года компания Amazon представила сервис WorldForge, который позволяет разработчикам робототехники тестировать свои автономные машины и модели искусственного интеллекта в смоделированных средах.

Инструмент WorldForge является частью RoboMaker - облачного сервиса, который предоставляет пользователям специализированное рабочее пространство для редактирования, запуска и отладки кода приложений для робототехники. Среда разработки RoboMaker включает в себя операционную систему, программное обеспечение для разработки, систему автоматизации, которая позволяет с легкостью настроить рабочее место и приступить к выполнению задач. Решением RoboMaker пользуется компания iRobot, а также исследовательские команды некоторых университетов.

Amazon представила симулятор для тестирования роботов и ИИ

ИИ, управляющий роботом, необходимо обучить и протестировать, как и любую другую нейронную сеть. Инженеры часто предпочитают проводить обучение в смоделированных средах, а не в реальном мире, поскольку это снижает затраты на оборудование и экономит время. Однако настройка пользовательской среды по-прежнему является дорогостоящим мероприятием, на которое могут уйти месяцы работы. Именно это проблему хотят решить создатели WorldForge.

Инструмент WorldForge предоставляет интерфейс, с помощью которого инженеры могут быстро настроить виртуальную песочницу для тестирования ИИ своего робота. WorldForge не требует написания кода, пользователям необходимо только выбрать нужные параметры.Заказная разработка ПО в России: недавнее прошлое, настоящее и будущее этого рынка. Обзор и рейтинг TAdviser 12.6 т

Разработчикам доступна возможность настройки нескольких сред с разными параметрами, что позволит обучить машины работать в различных условиях. WorldForge внедряет рандомизацию в каждую среду, например, изменение расположения мебели в виртуальной комнате, чтобы помочь обучению ИИ. Инструмент пока поддерживает только ограниченный набор внутренних сред, но вполне возможно, что AWS представит дополнительные возможности в будущем, если на инструмент будет спрос.^[1]

Примечания