TAdviser SummIT 2025: секция «ИТ в промышленности»
27 ноября 2025 года в Москве прошел TAdviser SummIT, одна из секций которого была традиционно посвящена цифровой стороне промышленности. Ее модератором стал Павел Плахотный, советник генерального директора, «БАС Глори Эйр». Одной из самых освещаемых и обсуждаемых тем был, вполне закономерно, искусственный интеллект. Спикеры и гости мероприятия дискутировали не только о конкретных ИИ-кейсах, но и о самой концепции данной технологии. И, разумеется, одним искусственным интеллектом обсуждения не ограничились.
Содержание |
Цифровизация помогает сохранять высокие показатели
Максим Суслов, директор по развитию концерна «Уралэлектроремонт», представил зрителям учетную систему «QR-поток». «Это кроссплатформенное приложение собственной разработки, в которое, кроме прочего, интегрировано машинное зрение», — пояснил он. Отдельно докладчик обратил внимание на то, что существует и мобильная версия «QR-потока».
Изначально цель создания данного решения состояла в том, чтобы повысить прозрачность в производственных процессах, уменьшить простои и ошибки в производстве, ускорить производственную коммуникацию и создать цифровую версию жизни заказа. Результатами внедрения, помимо достижения указанных целей, стали автоматизация сложных бизнес-процессов и получение аналитики для принятия различных решений.
Машинное зрение, наряду с ML и IoT, является ключевой технологией, используемой в компании. Ее применение позволяет снижать количество пропущенного брака, повышать скорость контроля, а также анализировать обнаруженные дефекты и получать данные, которые необходимы для предиктивного управления процессами.
Еще одно направление, в котором используется машинное зрение — контроль соблюдения требований по охране труда. Благодаря внедрению, тут повысилась трудовая культура сотрудников — все рабочие стали соблюдать требования производства по использованию СИЗ. Цель минимизировать риск несчастных случаев была достигнута. СЭД «Дело» 25.3 от компании ЭОС: цифровые поручения, МЧД, папка «Досье» и еще 800+ доработок в обновленной версии 
«Подобных инцидентов на производстве теперь нет», — сообщает Максим Суслов. Применение технологии машинного зрения (вкупе с ML) было успешно отработано и в последующем масштабировано на другой проект компании.
Рустам Саматов, директор по цифровизации (инвестиционная деятельность) компании «Евраз», посетовал, что металлургическая отрасль переживает сейчас сложные времена — как по внутренним причинам, так и по внешним. Основная причина проблем — перепроизводство стали в Китае.
Цифровизация может помочь компаниям сохранять высокие показатели. Например, применение технологии информационного моделирования в инвестиционной деятельности дает возможность управлять инвестиционными проектами качественно и минимизировать их отклонения по стоимости и срокам реализации.
Для начала был разработан ТИМ-стандарт. «Это не тот документ, который просто лежит на полке — мы активно используем его, руководствуемся им во всех проектах», — подчеркнул Рустам Саматов. В «Евразе» были детально описаны бизнес-процессы по всем направления инвестиционной деятельности для последующей цифровизации.
К настоящему моменту в компании внедрен конструктор технических заданий на проектно-изыскательские работы на базе ПО «Турбоконтракт». Конструктор сократил соответствующие временные затраты вдвое. Также были внедрены система автоматизированного проектирования на базе Model Studio CS и CADLib, среда общих данных на базе «Неосинтез», система моделирования бизнес-процессов на базе Business Studio и система управления фактическими трудозатратами проектировщиков на базе PM.timesheet.
Кроме того, в компании создан единый личный кабинет для подрядных организаций, разработана автоматизированная система строительного контроля и начата разработка автоматизированной системы управления ценообразованием и бюджетированием. Не обошли вниманием в «Евразе» и технологию ИИ.
В частности, тут сделали ИИ-ассистентов для проведения риск-сессий и реализовали ИИ-синхронизацию всех ИТ-проектов с целями компании и между собой. Прорабатываются и другие варианты применения искусственного интеллекта в других направлениях инвестиционной деятельности.
Применение машинного обучения нужно расширять
Никита Марченко, генеральный директор, «Свеза СмартЛайн», заметил, что его компания, как и многие другие, сталкивается с различными вызовами. При этом и руководство, и клиенты хотели бы качественных и быстрых результатов. В таких условиях было решено опробовать использование ИИ по некоторым направлениям внутренней деятельности.
На производстве отмечалась неравномерная покраска торцов фанеры специальным роботом и нехватка соответствующего персонала. Применение ИИ позволило не только обеспечить получение стабильного слоя краски, но и перераспределить человеческие ресурсы благодаря минимизации вовлечения человека.
Дефицит квалифицированных кадров наблюдался и на производстве, связанном с починкой шпона. Решением проблемы стал комплекс, который состоит из машинного зрения и робота-манипулятора. Он распознает дефекты и определять сортность шпона, а затем, перемещая листы через починочный станок, заменяет их вставками. Параллельно ведется сбор статистики.
 | Пилот показал, что переход от ручного труда к роботизированному возможен. Благодаря этому ожидается рост производительности труда, увеличение качества и снижение себестоимости продукции, — заключил спикер. |  |
Установка специализированных сканеров дефектов (сначала для шпона и фанеры, а затем и другого профиля) с ИИ позволила не только снизить процент брака продукции, но и, в некоторых случаях, повысить выпуск более маржинальных ее сортов.
Дефицит водителей погрузчиков привел к запуску пилотного AGV-транспорта, который не требует участия оператора. Подключение ИИ позволяет распознавать препятствия. Есть, правда, важная техническая оговорка — поверхности для перемещения роботов должны быть подготовленными, ровными и размеченными.
Никита Марченко уверен, что за ИИ и роботами будущее. Он намерен и дальше развивать их применение в своей компании.
Сергей Рубцов, начальник управления ЛНЭУ, «Федеральный экологический оператор», «Росатом», осветил способы применения передовых технологий в ликвидации накопленного производствами вреда для окружающей среды:
| | В плане организации это такой же процесс, как и у многих других компаний и производств. Просто мы, если можно так выразиться, занимаемся не эксплуатацией результатов, а ликвидацией последствий. | |
Реалии таковы, что в ходе деятельности приходится обследовать обширные пространства, до сотен гектаров. Причем не только поверхностно, но и на глубине. Традиционные методы, с обходом специалистами, занимают много времени. Использование ИИ «Георадар» в сочетании с беспилотными летательными аппаратами (БПЛА), которые разносят исследовательские датчики, позволяют не только ускорить процесс исследований, но и повысить их качество.
Технологии дают возможность проводить детальную разведку глубин, составлять 3D-модели обследуемых участков, выявлять карстовые полости и захоронения отходов. ИИ «Георадар» позволяет отказаться от бурения скважин и проведения взрывных работ — исследования могут вестись до глубины 800 метров.
Озвучил Сергей Рубцов не только впечатляющие перспективы, но и трудности в их реализации. Проблемным моментом являются дата-сеты. Вопрос, откуда брать данные и как их верифицировать, еще только предстоит решить. Впрочем, докладчик убежден, что применение машинного обучения нужно расширять, поскольку это позволит решит многие проблемы.
Например, проверка проектной и рабочей документации характеризуется высокой трудоемкостью и затратами времени. ИИ с опцией по чтению спецификаций в совокупности с автоматизацией ускорит процессы. Окупаемость системы составит около года. Для оцифровки архива на предприятиях также могут отсутствовать ресурсы, что влечет потерю различных необходимых данных. Нейросеть же позволяет автоматически распознавать чертежи. По расчетам спикера, это сокращает ресурс инженеров до 6000чел/час и также окупается в течение года.
Максим Халтурин, специалист PDM УК «Металлоинвест», рассказал о внедрении среды общих данных Pilot-BIM.
| | Работать с обширными бумажными архивами компании, с бумажной документацией было сложно и долго. Дополнительные сложности в этом плане создавала распределенность отделений по стране, — пояснил спикер. | |
Целью внедрения Pilot-BIM было устранить проблему путем перехода на ведение и структурирование технической документации в электронном виде, обеспечение единой цифровой информационной среды и достоверного источника цифровой информации для выполнения проектов структурными подразделениями. Эффект предполагался в виде сокращения сроков и стоимости реализации проектов.
Выбор пал на Pilot-BIM — из-за собственного геометрического ядра. К настоящему времени система функционирует уже два года. В ней ведется 600 инвестиционно-строительных проектов. Более 1500 сотрудников работает с ней. В системе поддерживается порядка 50 типов документов.
Для проектной аналитики было разработано 2 вида изложения информации: традиционные документы и визуализированные данные в виде таблиц и диаграмм. В Pilot-BIM существует разграничение прав доступа. Созданы рабочее и публичное пространства: в первом работают специалисты, а второе доступно для заказчиков, чтобы в нем можно было согласовывать детали проектов. Продукт может интегрироваться с SAP PS и MIRaR.
| | Внедрение системы позволило повысить эффективность управления строительными проектами и минимизировать риски, связанные с использованием устаревших данных, — заключил Максим Халтурин. | |
Облачная инфраструктура дорожает с годами
Андрей Орлов, директор дирекции ИТ-инфраструктуры и АСУ ТП, «Евраз», поразмышлял в своем выступлении о том, какую инфраструктуру предпочтительнее выбирать и какие факторы при этом учитывать. Причем говорил он об этом, основываясь на конкретном опыте компании.
«Когда вы держите внутрикорпоративные сервисы в среде, которая доступна неограниченному кругу лиц, вы всегда будете под атакой», — констатировал спикер. Поэтому внутренние системы «Евраза» было решено оставить на локальных серверах. Портал поставщиков, HR-портал и систему закупок тут переместили в отдельные облака. Также в облачную среду вынесли значительную часть MVP, информационные системы, а также проверки гипотез. Время их развертывания в облаке и локально заметно отличается в пользу облачного варианта.
Выгода кажется очевидной, но затем Андрей Орлов поделился следующими данными: примерно через 3,5–4 года совокупная стоимость облачной инфраструктуры на проекте становится дороже, чем локальная (с учетом дисконтирования). И, исходя из приведенного им графика, разница между вариантами может быть также значительной. Осветил спикер и вопрос регуляторики. По его словам, сейчас требования закона в некоторых областях строги и многочисленны. «Чем строить свой ЦОД не только под жесткие корпоративные требования, но и под требования регуляторов, иногда разумнее арендовать готовую инфраструктуру, соответствующую всем стандартам и федеральным законам».
Облака — это быстрое развертывание, оплата по факту и гибкость.
| | Локальная инфраструктура — это недели и месяцы на развертывание, оплата вперед и жесткое планирование. Но, основываясь на предыдущем опыте нашей компании и всем сказанном, я могу прогнозировать, что облака мы будем использовать в будущем, скажем так, в гибридном режиме, — резюмировал Андрей Орлов. | |
Евгений Максимов, директор по развитию бизнеса, VK Cloud, представил собравшимся облачную платформу. По словам спикера, решение изначально создавалось для внутренних нужд, но компания увидела потребность рынка в нем.
Облако VK Cloud поставляется в нескольких вариантах: публичное, с общедоступной инфраструктурой, с оплатой по потреблению и размещением в отказоустойчивых ЦОД VK Tech, и VK Secure Cloud. Здесь работает аттестованная защищенная облачная платформа для ГИС и ИС с повышенными требованиями к безопасности, для которой выделяется инфраструктура в изолированном контуре VK Tech.
Также есть вариант поставки облака, развертываемого в периметре заказчика.
Ориентировано предложение на крупные и государственные организации, включая объекты КИИ. Возможна поставка не только ПО, но и ПАК, готового сертифицированного решения.
| | Платформа VK Tech, на которое реализовано облако, многослойная и подходит под разные сценарии», — пояснил Евгений Максимов. Это может быть крупное корпоративное облако с комплексной заменой всего западного стека на единое интегрированное решение, соответствующее жестким требованиям ИБ. Средний бизнес и географически распределенные филиалы крупных корпораций, которым требуется надежная, но компактная ИТ-инфраструктура, которым не нужны большие решения, могут получить «небольшие облака, на 3-5-10 серверов. | |
Сценарий «Платформа виртуализации с VDI» подойдет для компаний с большим количеством удаленных сотрудников. Крупный бизнес с сильными командами Data Science и Data Engineering могут получить ресурсы для экспериментов и расчетов, создав Data LakeHouse на базе VK Private Cloud. К слову, есть и «лайт-вариант» облака с изначально сокращенным функционалом, который позволяет «опробовать решение».
Награды
Также в рамках сессии состоялось награждение лауреатов премии TAdviser в номинации «САЕ-решение года». Наградой отметили «Таумерикс», это отечественный программный продукт для инженерного анализа и междисциплинарного моделирования физических процессов от «T1 Интеграции» (входит в ИТ-холдинг Т1).
ПО позволяет проводить виртуальные эксперименты и проверять работоспособность изделий еще на стадии разработки, выявлять потенциальные недостатки и оптимизировать конструкции до начала производства. Благодаря этому, компании в десятки раз сокращают количество дорогостоящих натурных испытаний, ускоряют цикл разработки и снижают риски ошибок на ранних этапах проектирования.
Ключевая особенность решения — мультидисциплинарность. В отличие от аналогов, «Таумерикс» объединяет в одном пакете сразу несколько направлений: гидрогазодинамику, тепловой анализ, электромагнетизм, электротехнику и фотонику. Это критически важно для работы со сложными устройствами, в которых все физические процессы взаимосвязаны. Мультидисциплинарный подход позволяет заранее увидеть эти эффекты и устранить проблемы на этапе проектирования.
Награду вручили Александру Собачкину, директору центра компетенций инженерного анализа и продуктовой разработки, «Т1 Интеграция».
В перерыве и по завершении саммита гости общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.
