2018/07/26 06:02:25

Идентификация по радужной оболочке глаза

Биометрия по радужной оболочке глаз – быстрый, бесконтактный, безопасный и исключительно точный способ идентификации, обеспечивающий решение широкого круга задач заказчиков различных отраслей.

Содержание

2018: Сканеры радужной оболочки глаза научили отличать мертвого человека от живого
2017: Российские банки будут идентифицировать клиентов по сетчатке глаза
2016: Южная Корея - KEB Hana Bank и Woori Bank
2015
- Google патентует систему сканирования радужной оболочки в контактных линзах
- Fujitsu разработала аутентификацию пользователя смартфона
2014: Google и контактные линзы
Читайте также
Примечания

2018: Сканеры радужной оболочки глаза научили отличать мертвого человека от живого

В июле 2018 года стало известно о том, что сканеры радужной оболочки глаза «научились» отличать мертвого человека от живого. В будущем это поможет избежать хакерских атак на системы, которые идентифицируют пользователя по глазам.

Исследователи из Варшавского технологического университета разработали построенный на искусственном интеллекте алгоритм, способный определять, принадлежит ли глаз живому либо мертвому человеку. Причем точность распознавания, как утверждают разработчики, составляет почти 99%. Технология работает на базе сверточной нейросети VGG-16, используемой для анализа изображений.

ИИ-сканер научился определять смерть по снимку глаз

Разработка была протестирована на 830 фотографиях, на которых запечатлены радужные оболочки глаз живых и умерших людей. В случае с последними брались снимки, сделанные от 5 часов до 34 дней после смерти. Съемка осуществлялась на одну и ту же камеру, чтобы минимизировать технические погрешности в исследовании.

Во время обучения алгоритма ученым пришлось вырезать с фотографий отводы, которые позволяют держать глаза мертвого человека открытыми, а также другие элементы — все, кроме изображения радужной оболочки.Метавселенная ВДНХ 4.3 т

Компьютер ошибался только в случае, если смерть произошла менее пяти часов назад, поскольку за это время внешние признаки смерти проявляются не слишком очевидно, особенно для искусственного интеллекта. Кроме того, заявленная 99-процентная точность распознавания не гарантируется, если с момента наступления смерти прошло менее 16 часов.

В Варшавском технологическом университете планируют доработать свой алгоритм, чтобы он смог улучшить биометрическую идентификацию и снизить вероятность взлома систем, работающих с радужными оболочками глаза. В первую очередь, технология должна предотвратить попытки несанкционированного доступа с использованием глаз умершего.^[1]

2017: Российские банки будут идентифицировать клиентов по сетчатке глаза

Биометрическая аутентификация приобретает все большую популярность у российских банков. Как сообщает в августе 2017 года издание «Известия», уже в ближайшие несколько лет финорганизации будут идентифицировать личности своих клиентов по сетчатке глаза.

Ближе всех к цели группа ВТБ – система сканирования сетчатки будет внедрятся уже со следующего года. Клиенты смогут подтверждать свою личность путем сканирования сетчатки как в отделениях банка, так и при проведении транзакций на некоторых мобильных устройствах (в настоящее время уже ведутся переговоры с производителями смартфонов), терминалах самообслуживания и в банкоматах. Как считают в ВТБ, такой способ аутентификации может использоваться при осуществлении любых операций, нужно лишь устройство, позволяющее сканировать сетчатку.

Бинбанк планирует ввести аутентификацию по сетчатке в следующие 2-3 года. Финорганизация рассматривает сканирование сетчатки как дополнительную меру защиты доступа к сейфовой ячейке и переводов крупных денежных сумм.

Возможность внедрения системы аутентификации по сетчатке глаза также изучает Тинькофф-банк. По мнению специалистов, данная система является гораздо более надежной и точной по сравнению со сканированием отпечатков пальцев или лица. Однако они отмечают сложность реализации подобного проекта. Для сбора электронных образцов и проведения самого сканирования требуется дорогостоящее оборудование и непосредственный контакт с клиентами.

2016: Южная Корея - KEB Hana Bank и Woori Bank

Летом 2016 года два крупнейших банка Южной Кореи - KEB Hana Bank и Woori Bank вводят систему идентификации пользователей мобильного банкинга по сетчатке глаза. Об этом сообщили пресс-службы финансовых учреждений.

"Система идентификации заработает позже в этом месяце, когда в стране начнутся продажи телефона Galaxy Note 7 компании Samsung, который оснащен сканером сетчатки глаза", - отмечается в пресс- релизе. Ожидается, что запуск новой системы позволит значительно повысить уровень безопасности пользователей, защитив их от действующих в интернете мошенников.

"Технология распознавания сетчатки глаза крайне продвинута и сложна, что делает практически любые попытки взлома бесполезными", - подчеркивается в документе. В нем также отмечается, что данные о сетчатке глаза пользователя будут храниться на самом телефоне, а не на серверах компаний. Это позволит одновременно обеспечить дополнительную защиту пользователя и сделать использование мобильного банкинга более простым.

Третий крупнейший южнокорейский банк, Shinhan Bank также рассматривает возможность запуска подобной системы.

2015

Google патентует систему сканирования радужной оболочки в контактных линзах

Летом 2015 года стало известно, что компания Google давно работает над контактными линзами и различными вариантами их использования. Патентная заявка рассказывает о ещё одном из этих вариантов: сканировании радужной оболочки глаза в биометрических целях^[2].

Ранее у Google были идеи создания линз со встроенными незаметными камерами и линз с возможностью анализа уровня сахара в крови через слёзную жидкость. Новый метод биометрического сканирования должен стать более сложным для взлома, нежели датчики отпечатков пальцев. Заявка была подана 2 июня 2015 года и описывает линзы и цепи с световыми датчиками над радужной оболочкой. Они сканируют оболочку и создают её отпечаток, который сравнивается с содержащимся в устройстве образцом. При совпадении пользователь может войти в свой аккаунт или разблокировать устройство. Для работы линз потребуется беспроводной источник питания. Поскольку целью является повышение пользовательской безопасности, можно отказаться от предоставления персональной информации и собираемые системой данные будут анонимными.

У контактных линз могут быть и другие варианты применения. Например, ввод небольших доз лекарств (вроде инсулина) через короткие промежутки времени вместо более редких инъекций с большими дозами. Другая возможность - ночное видение для людей с проблемами со зрением. Или же, содержащееся в слёзной жидкости вещество лакриглобин способствует обнаружению разных видов рака - груди, лёгких, мозга, так что линзы могут помочь в раннем обнаружении болезни или мониторинге ремиссии.

Fujitsu разработала аутентификацию пользователя смартфона

Fujitsu разработала в начале 2015 года технологию аутентификации пользователя смартфона^[3], позволяющую сделать это по радужной оболочке глаза за счет буквально одного взгляда: аутентификация занимает меньше секунды^[4].

Это проще, чем набирать код, или прикладывать палец (который может быть грязным или его просто физически неудобно приложить). Аутентификация по радужке (фактически распознается цвет области вокруг зрачка) работает в технологии Fujitsu даже если пользователь носит прозрачные очки или контактные линзы.

Для работы технологии в состав смартфона входит дополнительное аутентификационное оборудование, которое весит менее одного грамма. В частности, в нем содержится миниатюрный инфракрасные датчик и камера.

Первоначально пользователь регистрирует свою радужку путем взгляда в две специальных окружности на экране. Данные хранятся исключительно на смартфоне. Позже для аутентификации нет необходимости близко подносить смартфон к лицу, как во многих других системах аутентификации по радужке. Так, в издании Daily Mail отмечено, что новая система работает на расстоянии до 22 см против традиционных технологий идентификации, работающих на расстоянии порядка 10 см.

В состав продукта Fujitsu входит специальный алгоритм, разработанный калифорнийской компанией Delta ID. Fujitsu работает над корпоративной версией своего нового решения.

2014: Google и контактные линзы

В 2014 году Google анонсировала сотрудничество со швейцарской фармацевтической компанией Novartis, которая обещает начать производство линз к 2019 году. Google имеет ряд конкурентов в сфере контактных линз будущего. Швейцарская компания Sensimed хочет измерять воспаление глаз у пациентов с глаукомой; американская Innovega может превратить линзы в дисплеи с высоким разрешением без вреда для зрения; университет Мичигана работает над инфракрасными линзами для ночного видения.