Заказчики: Специальная техника и связь МВД России НПО (СТиС НПО ФКУ) Москва; Государственные и социальные структуры Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Второй продукт: Проекты - СЭД - потоковое распознавание Дата проекта: 2021/07
Бюджет проекта: 23 100 000 руб.
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
Технология: СЭД - Системы потокового распознавания
Технология: ИБ - Биометрическая идентификация
Технология: СКУД - Системы контроля и управления доступом
|
2021: Тендер на исследование применимости ИИ для выявления признаков серийности уголовных и административных преступлений
НПО «Специальная техника и связь» МВД заказало исследование применимости искусственного интеллекта для выявления признаков серийности уголовных и административных преступлений. На основании данных исследования планируется создать информационную систему, в которой будут применяться технологии распознавания речи и рукописных текстов, а также анализа больших массивов данных. Об этом стало известно 25 августа 2021 года.
Соответствующий тендер размещен 20 августа 2021 г. Заявки принимаются до 13 сентября, итоги будут подведены 20 сентября. Максимальная цена контракта составит 23,1 млн руб. Исследованию присвоен шифр «Серия».
Целью исследования, в том числе, является разработка макета и техзадания для создания информационной системы выявления признаков серийности преступлений. В системе будут использоваться выбранные в результате исследования технологии машинного обучения и семантического анализа данных.
Представители учреждения «Специальная техника и связь» МВД не смогли сообщить, когда планируется создать вышеупомянутую систему. Они также не смогло уточнить, в каких еще областях МВД собирается применить технологии искусственного интеллекта в ближайшее время.
Исследование под шифром «Серия» включает в себя, в том числе, анализ применимости технологий распознавания речи и оптического распознавания печатных и рукописных текстов, в том числе с применением нейронных сетей, говорится в тендерной документации.
В ходе работы исполнитель также рассмотрит технологию распознавания сущностей из текста. Речь идет о выявлении в тексте упоминаний информации о физлицах (ФИО, дата рождения, место рождения, пол, родство и др.), их национальности, особых приметах, а также о юрлицах, их адресах и телефонах. Кроме того, нейронные сети должны будут выделить из текста упоминания наркотиков, даты и времени, орудий совершения преступления и их характеристики, а также способ совершения преступления, интернет-сайты, станции метро, автомобили и пр.Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос
Объектом исследования, согласно техзаданию, являются различные источники информации и их цифровые образы. Речь идет о материалах уголовных и административных дел, заключениях экспертов, судебных решениях, а также о заявлениях граждан, оперативных сводках и аудиоматериалах. Будущий исполнитель также должен будет взять интервью у сотрудников, непосредственно занимающихся расследованием уголовных дел. На основании этих данных будут сформированы дата-сеты (обучающие материалы) для нейронной сети.
В мае 2021 г. на портале МВД сообщалось о планах ведомства при помощи созданных программ на основе ИИ распознавать подозрительные или угнанные транспортные средства, водителей, скрывшихся с мест происшествий, а также искать похищенный антиквариат на открытых торговых площадках и прогнозировать криминальные события[1].