Проект

«Сбер Бизнес Софт» по заказу «Абрау-Дюрсо» разработал модель прогнозирования спроса

Заказчики: Абрау-Дюрсо

Новороссийск; Пищевая промышленность

Подрядчики: Сбер Бизнес Софт
Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2022/09 — 2023/05
Технология: Big Data
подрядчики - 226
проекты - 642
системы - 241
вендоры - 195
Технология: Data Mining
подрядчики - 254
проекты - 861
системы - 296
вендоры - 212
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 198
проекты - 1063
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 272
проекты - 538
системы - 553
вендоры - 401

2023: Разработка модели прогнозирования спроса

Сбер Бизнес Софт по заказу Группы компаний «Абрау-Дюрсо» разработал модель прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритм предсказывает спрос на продукцию компании с высокой точностью благодаря глубокому анализу ретроспективных данных и дополнительных параметров, что позволяет бизнесу оптимизировать свои процессы и точно рассчитывать загруженность производства, планировать объем поставок сырья, оптимизировать логистику и снижать издержки. Об этом Сбер Бизнес Софт сообщил 22 июня 2023 года.

Основной задачей, поставленной «Абрау-Дюрсо» перед разработчиками, было создание системы более точного прогнозирования продаж при годовом бизнес-планировании, а также краткосрочного планирования на 10 недель для понимания конкретного цикла производства. Использование ИИ позволило компании перейти от базовых инструментов прогнозирования к более продвинутому подходу, который позволяет учесть все факторы и составить комплексную картину ожидаемого спроса на продукцию.

Реализованный Сбер Бизнес Софт проект — часть комплексной стратегии «Абрау-Дюрсо» по внедрению технологий ИИ для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности бизнеса в целом. На первом этапе реализована предиктивная аналитика спроса для выделенной товарной группы на основании внутренних данных компании.

В рамках второго этапа предполагается построение дополнительных моделей, в покрытие которых войдет весь ассортимент компании. На третьем этапе планируется увеличить количество используемых при прогнозе факторов: модель будет учитывать агрегированные и обезличенные данные по поведению покупателей, сведения о динамике рынка в целом и другие параметры.

Сервис по прогнозированию спроса – один из продуктов Сбер Бизнес Софт для ритейлеров и производителей. Он позволяет в несколько раз уменьшить ошибку при прогнозировании и существенно снизить издержки хранения и списания испорченных товаров, повысить выручку бизнеса и оборачиваемость капитала, а также грамотно провести бизнес-планирование. Решение интегрируется с системами компаний и бесшовно встраивается в их бизнес-циклы.

«
Мы высоко оцениваем сотрудничество с нашим партнером — Группой компаний "Абрау-Дюрсо". Вместе мы разработали действительно особенный продукт, который позволит компании вдвое улучшить качество прогнозирования спроса на свою продукцию. Замечательно, что передовые компании применяют технологии ИИ, понимая, что в перспективе это станет стандартом успешного ведения бизнеса. Мы видим большой потенциал в применении такого класса решений на производстве и в ретейле,
сказал Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка.
»

«
Итогами первого этапа реализации проекта совместно со Сбер Бизнес Софт мы чрезвычайно довольны — они превзошли наши ожидания,
отметил Сергей Усик, ИТ-директор ГК «Абрау-Дюрсо».
»