VisionLabs Комплекс решений для медицинских учреждений на основе компьютерного зрения

Основные статьи:

• Компьютерное зрение (машинное зрение)
• Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
• Технологии биометрической идентификации
• Системы распознавания лиц (Facial recognition)

2024: Включение в комплекс технологии VisionLabs Kidney Tumor Detector

Компания VisionLabs 16 февраля 2024 года сообщила о запуске еще одного направления в рамках продуктовой стратегии по расширению портфеля технологий, в которую ранее вошли аналитика атрибутов человека и аналитика брака в сфере промышленности и т.д. В медицинской сфере первой технологией стало распознавание злокачественных образований почек на снимках компьютерной томографии.

Решение для обнаружения злокачественных образований почек основано на предобученных нейронных сетях, которые автоматически находят и локализуют на изображении объёмные участки, отличающиеся по плотности от окружающих тканей почки. Это позволит увеличить скорость первичной обработки снимков и оптимизировать работу врача.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.5 т

Технология VisionLabs Kidney Tumor Detector встроена в комплексное решение от VisionLabs. Подробнее здесь.

2022: Представление комплекса решений для медучреждений на основе компьютерного зрения

26 декабря 2022 года компания VisionLabs представила комплекс решений для медицинских учреждений на основе компьютерного зрения. Они позволят создать высокотехнологичную инфраструктуру и повысить удобство посетителей и персонала, автоматизировать работу регистратуры, а также усилить безопасность.

Как уточнили TAdviser в VisionLabs, в комплекс для медучреждений вошли уже существующие решения, которые были доработаны с учетом специфики отрасли. В основе комплекса лежат флагманские продукты VisionLabs – платформа компьютерного зрения LUNA и система интеллектуальной видеоаналитики для распознавания транспорта LUNA CARS. Решения уже внедрены более чем в 15 клиниках и медицинских центрах по всей России.

Среди регионов, где уже начались проекты по цифровизации инфраструктуры – Белгородская, Курская и Московская области, Республика Калмыкия и Саха (Якутия), Забайкальский, Красноярский, Приморский и Ставропольский края. В фокусе проектов как многопрофильные больницы – например, Агинская окружная больница, ГКБ №3 в Иваново, Старооскольская окружная больница Святителя Луки Крымского, так и специализированные и клинические центры – Ивановский областной онкологический диспансер, перинатальный центр им. О. А. Шунгаевой в Калмыкии, городской родильный дом в Чите, Научно-Практический Центр «Фтизиатрия» им. Е. Н. Андреева в Якутске, клинический госпиталь им. А. А. Вишневского, а также медицинские университеты – Курский государственный медицинский университет и Тихоокеанский государственный медицинский университет.

В комплексе представлены решения для медицинских учреждений по нескольким направлениям. Во-первых, это пропускные системы. Биометрический контроль доступа помогает повысить удобство для сотрудников – при перемещении между корпусами, для прохода в здание или кабинеты не нужно постоянно носить с собой физический пропуск. Использование в качестве идентификатора биометрии лица повышает безопасность и исключат проход по чужому пропуску. Также видеоаналитика от VisionLabs позволяет автоматизировать пропуск на территорию автотранспорта. Система может самостоятельно пропускать не только автомобили, номер и марка которых есть в базе, но и специальные службы – например, машины скорой помощи.

Во-вторых, «умное» информирование и маршрутизация клиентов. Решения позволяют ускорить процесс регистрации за счет идентификации посетителей по биометрии лица, а также осуществлять навигацию по территории объекта – проложить маршрут от ресепшен до нужного кабинета. Кроме того, чтобы уменьшить количество контактов в рамках клиентского пути VisionLabs разработала комплексы бесконтактной термометрии VisionLabs Thermo. Они бесконтактно помогают обеспечить эпидемиологический контроль и автоматически выявляют людей с повышенной температурой в режиме реального времени.

Еще одно направление – смарт-кампус. Распознавание силуэтов позволяет собирать информацию о перемещениях посетителей и персонала в масштабе всего здания. Это дает возможность строить тепловые карты, на основании которых можно оптимизировать пространство, рассчитать часы-пик для привлечения в это время большего числа сотрудников, а также нахождение в «красных» зонах. Кроме того, интеллектуальная видеоаналитика автоматически детектирует ситуации, требующие немедленного реагирования: падение, выход из разрешенной зоны, длительное отсутствие в палате, наличие возгорания или задымления.

Также VisionLabs разрабатывает решения для удаленной аутентификации в телемедицине, распознавания наличия медицинских масок и других средств индивидуальной защиты и прокторинга с биометрией для онлайн-экзаменации сотрудников.

«Медицинские учреждения заинтересованы в том, чтобы создавать цифровые экосистемы услуг. Клиентский путь разбивается на этапы, каждый из которых компьютерное зрение может сделать более быстрым и удобным. Кроме того, технологии автоматизируют и внутренние процессы клиник и медцентров, что помогает не только повысить качество сервиса, но и оптимизировать работу сотрудников», — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.