Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2

ReBased (архитектура языковых моделей)

Продукт
Разработчики: T-Bank AI Research (Центр искусственного интеллекта Т‑Банка)
Дата премьеры системы: август 2024 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Средства разработки приложений

Основная статья: Обучение искусственного интеллекта

2024: Анонс продукта

Российские ученые из лаборатории T-Bank AI Research разработали новую технологию ReBased для ускоренной обработки длинных текстов искусственным интеллектом. Эта инновация позволит значительно сократить расходы на использование ИИ в обработке текстов практически без потерь в качестве, сообщили в августе 2024 года в пресс-службе Т-Банка.

ReBased представляет собой новую архитектуру языковых моделей, которая оптимизирует механизм извлечения информации из текста. Технология добавляет новые обучаемые параметры, отвечающие за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста, что улучшает процесс его обработки и позволяет получать более точные ответы.

«
Примечательно, что параллельно с выходом нашей статьи группа исследователей из Стэнфорда выпустила исследование на эту же тему, но с другим подходом к решению. Сейчас это одна из наиболее интересных областей исследований в NLP по всему миру, – отметил исследователь обработки естественного языка в T-Bank AI Research Ярослав Аксенов в августе 2024 года.
»

ReBased способна снизить издержки на использование искусственного интеллекта для специализированных задач с конкретной областью применения. Например, в медицине такой задачей может считаться классификация текстов на основе симптомов и диагнозов.Минус издержки, плюс выручка: в чем выгода современных IDP-решений для бизнеса 2.6 т

Эксперименты показали, что новая технология улучшает понимание взаимосвязей в тексте в среднем на 10%. При этом ReBased позволяет генерировать тексты с более низкими требованиями к ресурсам практически без потери качества.

Разработка российских ученых имеет большое значение для бизнеса, так как сейчас использование языковых моделей ограничивают высокие затраты на вычислительные мощности. Кроме того, снижение потребления энергии в области вычислений, особенно в больших центрах обработки данных, поможет уменьшить негативное влияние на окружающую среду и сократить выбросы парниковых газов.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (11)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (9)
  Другие (383)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
  Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
  ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
  IFellow (АйФэлл) (2)
  Другие (30)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Форсайт (3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  РЖД-Технологии (3)
  Robin (Робин) (3)
  Другие (23)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Нота (Холдинг Т1) (1)
  РеСолют (1)
  Сбербанк-Технологии (СберТех) (1)
  Другие (5)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (582, 297)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
  Microsoft (4, 3)
  Oracle (2, 3)
  SAP SE (2, 2)
  Другие (16, 19)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Форсайт (1, 3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Сбербанк (1, 2)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 3)
  Другие (14, 24)

  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Сбербанк (1, 1)
  Т1 Консалтинг (Т1 Инновации) (1, 1)
  Другие (8, 8)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48
  Hyperledger Fabric - 23
  Windows Azure - 20
  FIS Platform - 15
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 12
  Другие 317

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8
  FIS Platform - 4
  Парадокс: MES Builder - 2
  Java - 2
  Siemens Xcelerator - 2
  Другие 22

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  BSS Digital2Go - 3
  Cloud ML Space - 2
  Tarantool Data Grid - 1
  Другие 8

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6
  МТС Exolve - 4
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3
  Другие 14

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 3
  МТС Exolve - 2
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 1
  Т1: Сфера Платформа производства ПО - 1
  GreenData Платформа - 1
  Другие 5