Qiwi Leak-Search

2020: Запуск платформы для обнаружения утечек исходных кодов в компаниях от Qiwi

30 июля 2020 года Qiwi сообщила о запуске платформы для обнаружения утечек исходных кодов в компаниях. Новое решение получило название Leak-Search.

Как пояснили разработчики, технологические компании выкладывают многие свои разработки в открытый доступ, например, на площадку GitHub, для развития рынка. Однако так по ошибке могут быть опубликованы конфиденциальные данные, содержащие чувствительную для компаний информацию. Leak-Search способна автоматически находить подобные утечки и выстроить процесс по их предотвращению

Эта платформа использует распределенную систему сбора данных, имитирующую немашинный поиск. Она содержит индикаторы потенциально чувствительной информации и отслеживает ее в открытом доступе. Это позволяет обнаруживать утечки благодаря встроенным алгоритмам на основе машинного обучения, исключая попадание ошибочных результатов поиска в итоговую выборку, отметили в Qiwi.

Qiwi Leak-Search - платформа для обнаружения утечек исходных кодов в компаниях

Программное обеспечение автоматизирует поиск на основе синтаксического анализа информации и анализа ложных срабатываний индикаторов утечек с применением технологий искусственного интеллекта. Анализ ложных срабатываний позволяет обнаруживать утечки с высокой точностью. После обнаружения клиент получает оповещение об утечке, а затем должен самостоятельно проверить и удалить данные с публичной платформы.

К концу июля 2020 года тестирование платформы Leak-Search завершено, и продукт начал продаваться клиентам Qiwi. В компании отметили интерес к решению со стороны представителей ИТ-, финансовой и маркетинговой отраслей. Стоимость использования разработки в компании не раскрывают.Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser 201 т

Leak-Search не единственное подобное решение на российском рынке. Подобные продукты также предлагают компании Group-IB и GitGuardian.^[1]

Примечания