FindFace Security

Основные статьи:

• Технологии биометрической идентификации
• Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)

Продукт FindFace Security, основанный на алгоритме NtechLab, распознает лица и работает исключительно на инфраструктуре клиента. Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.4 т

NtechLab не передает и не хранит никаких биометрических данных. FindFace Security мгновенно обнаруживает и распознает лица как на фото, так и в видеопотоке в режиме реального времени, создавая дополнительный уровень защиты для государства и бизнеса. Продукт может быть использован для контроля доступа к охраняемым объектам, предотвращения мошенничества и воровства, оперативного расследования случаев хищения важных данных и имущества компании, а также внутренних инцидентов.

Кроме того, решение помогает повысить лояльность и удовлетворенность клиентов благодаря персонализированным рекомендациям и обезличенному анализу поведения. FindFace Security может быть использован в различных областях: ритейл, банковское обслуживание, организация спортивных и прочих массовых мероприятий, внутренняя и общественная безопасность и многих других.

2020: Анонс решения по компьютерному зрению для нужд бизнес-структур

Компания NtechLab, технологический партнёр Госкорпорации Ростех, 27 октября 2020 года представила решение по компьютерному зрению для нужд бизнес-структур. Применение компьютерного зрения от NtechLab позволит бизнесу собирать информацию о поле, возрасте, времени посещения и локализованности клиентов по площадям. Решение направлено на предприятия из индустрии развлечений, ритейл и торговые центры, банки и компании из сферы гостеприимства.

Решение NtechLab реализовано на базе основного программного продукта компании FindFace Security. В его основе лежит технология распознавания силуэтов, что позволяет получать общую анонимизированную информацию о количестве людей, находящихся перед камерой, и их демографическом составе. Партнёры NtechLab также смогут контролировать соблюдение эпидемиологических ограничений, предупреждать образование очередей и правильность ношения персоналом медицинских масок.

Мы видим большой потенциал для внедрения систем компьютерного зрения в бизнес-сегменте. Наше решение способно собирать информацию о клиентах в полностью анонимизированном режиме, что поможет маркетинг-направлению компании нарисовать реалистичный портрет клиента и объективно определить заполняемость площадей без идентификации каждого конкретного посетителя. Решение NtechLab также поможет проконтролировать, соблюдаются ли посетителями эпидемиологические меры безопасности: не возникает ли очередей и скоплений людей, носят ли клиенты и сотрудники медицинские маски» - сказал генеральный директор NtechLab Андрей Теленков.

Решение NtechLab на октябрь 2020 года уже внедрено в бизнес-процессы Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» - одного из крупных океанографических центров мира. Применение компьютерного зрения от NtechLab позволит «Москвариуму» лучше узнать своих посетителей и их предпочтения. С помощью распознавания силуэтов посетителей «Москвариум», например, сможет определить, как часто центр посещают семьи с детьми и взрослые люди, какие зоны комплекса являются наиболее посещаемыми.

Система, созданная для нас компанией NtechLab, способствует повышению уровня комфорта в обслуживании гостей центра. Благодаря использованию технологий компьютерного зрения мы больше узнаем о целевой аудитории, что помогает нам создавать адресные маркетинговые предложения и улучшать клиентские сервисы, – рассказала руководитель отдела маркетинга «Москвариума» Варвара Щур.

Кроме того, система в пилотном режиме внедрена в крупной сети супермаркетов, представленной в нескольких регионах России, а также в девелоперской компании, управляющей рядом объектов на территории Москвы.

2019: Анонс носимой камеры с функцией распознавания лиц на базе FindFace

22 мая 2019 года компания NtechLab, один из мировых лидеров в области биометрических технологий, сообщила, что совместно с Dahua Technology Rus, российским подразделением мирового поставщика решений видеонаблюдения, представили носимую камеру с функцией распознавания лиц с использованием алгоритма FindFace.

Решение Dahua Technology Rus и NtechLab реализовано на основе носимого персонального видеорегистратора MPT210 с установленным приложением FindFace Security Mobile. Непосредственно распознавание лица производится на сервере с установленным решением FindFace Security, в то время как детектирование лиц осуществляется на борту устройства. Такая конфигурация позволяет не транслировать весь видеопоток с камеры через мобильную сеть передачи данных, передавая на сервер только изображения лиц с необходимыми мета-данными, без потери качества. При нахождении совпадения с базой данных лиц на видеорегистратор поступает уведомление, он вибрирует и издает звуковой сигнал. Весь процесс занимает менее одной секунды.

Благодаря наличию на задней панели камеры ЖК-экрана, носящему камеру не требуется никакого дополнительного оборудования, чтобы ознакомиться с результатами распознавания. Камера оборудована батареей на 3200MAh, что позволяет ей работать без подзарядки до 8 часов, и поддерживает горячую замену батареи. Устройство поддерживает соединение с сетью посредством мобильной сети передачи данных 3G/4G и Wi-Fi, поддерживает возможность записи видео в формате 2K (2560х1440) и фото до 34 Мегапикселей и передачу данных по протоколам NFC и Bluetooth. Также оно оборудовано датчиками GPS и GLONASS. Камера работает под управлением операционной системы Android 6.0.1.

Горпинченко Роман отметил:

Компания Dahua Technology - компания в производстве оборудования и поставщик надежных комплексных решений для безопасности объектов высочайшей степени важности. Dahua уделяет серьёзное внимание передовым разработкам, поиску альтернативных решений, в том числе совместно с ведущими мировыми компаниями. Вот почему мы выбрали для технологической интеграции решение на основе FindFace, так как именно алгоритм NtechLab является лидером по точности и скорости распознавания лиц в видеопотоках невысокого качества, полученных в реальных условиях. Горпинченко Роман, отвечающий за разработку решения в Dahua Technology Rus

Целевой аудиторией для покупки персонального видеорегистратора Dahua Technology Rus и NtechLab видят правоохранительные органы и сотрудников служб безопасности, регулярно осуществляющих патрулирование территории с целью выявления лиц, нахождение которых на объекте запрещено.

Александр Минин отозвался о разработке:

Адаптация решения FindFace Security для использования с применением мобильных устройств – один из приоритетов NtechLab в 2019 году. Как компания рынка использования распознавания лиц в общественной и корпоративной безопасности, мы хорошо знаем реальный запрос рынка. Созданная нами совместно с Dahua конфигурация персонального носимого видеорегистратора наиболее применима для использования в так называемых «диких» условиях. Мы рассчитываем увидеть значительный спрос как со стороны правоохранительных органов, так и от бизнес-сообщества. На май 2019 года камера тестируется у ряда наших клиентов. Александр Минин, генеральный директор NtechLab

2018

Помощь в задержании преступника

20 ноября 2018 года компания NtechLab сообщила, что система распознавания лиц FindFace Security помогла правоохранительным органам Кемерово задержать преступника, находившегося в розыске по подозрению в грабеже. По информации компании, задержание произошло в результате тестового внедрения 5 камер в магазинах шаговой доступности уже на четвертый день после начала работы системы.

Решение FindFace Security внедряется в Кемерово в рамках масштабного проекта Цифровой Город, призванного изменить подходы региона к вопросам безопасности. Ведет проект компания «Good Line».

В ряде магазинов Кемерова наша компания установила камеры с функцией распознавания лиц, которые в экспериментальном режиме сканировали поток покупателей на предмет появления нежелательных клиентов. Изображение одного из посетителей магазина совпало с лицом человека, объявленного в розыск по подозрению в грабеже. Сработал канал оперативного уведомления полиции; подозреваемый был задержан и дал признательные показания. Роман Жаворонков, генеральный директор компании «Good Line»

Задержание в Кемерове наглядно демонстрирует, какую пользу обществу и бизнесу может принести внедрение системы распознавания лиц даже на ограниченном числе камер в самые сжатые сроки. Решение NtechLab показало эффективность при работе в реальных условиях, в том числе в рамках проведения в России Чемпионата мира по футболу. При этом FindFace Security одинаково работает как на небольших, так и на сложных объектах, на ноябрь 2018 года способно в режиме реального времени обрабатывать видео с сотен тысяч камер Александрович Михаил Иванов, генеральный директор NtechLab

Эксперименты по внедрению распознавания лиц в системы городского видеонаблюдения для автоматизации работы силовых структур проводятся по всему миру, в том числе и в ряде крупнейших городов России. В частности, ранее заявлялось о развертывании пилотного проекта по внедрению решения FindFace Security на 3 000 камерах городского видеонаблюдения в Москве. Аналогичный проект реализуется в Альметьевске, а в Рязани внедрен передвижной биометрический комплекс, разработанный на основе технологии NtechLab.

Вывод на рынок

В мае 2018 года российская компания NtechLab - технологический партнер Ростеха по проекту «безопасный город» в рамках конференции ЦИПР объявила о выводе на рынок FindFace Security - «коробочного» решения для организации видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.

NtechLab представила «коробочное» решение для видеонаблюдения с возможностью распознавания лиц

Оно позволяет в режиме реального идентифицировать лица в потоке видео, сравнивая результаты поиска с базами данных, и при обнаружении совпадения мгновенно отправлять оповещения сотрудникам служб безопасности или гостеприимства на их мобильные устройства. Весь процесс от фактического появления человека перед камерой до получения сигнала занимает менее пяти секунд.

FindFace Security работает с обычными камерами и распознает лица в том числе в затрудненных условиях: при плохом освещении и наличии посторонних предметов в кадре, при различных поворотах головы и изменении внешности человека. Архитектура сервиса достаточно масштабируется для того, чтобы подключать практически неограниченное количество видеокамер и серверов, заявляют разработчики.

Система может использоваться в различных сценариях: от распознавания нежелательных посетителей для предотвращения мошеннических действий и конфликтных ситуаций до повышения качества обслуживания клиентов и решения сложных маркетинговых задач. Например, для показа персонализированной рекламы или сбора статистики о том, какими товарами интересуются покупатели, принадлежащие к той или иной возрастной группе.

До выхода на рынок в виде «коробочного» решения технология была внедрена в ряде проектов федерального масштаба. В частности, она внедряется в рамках пилотных проектов «Безопасный город» в ряде регионов России в крупных российских городах, включая Москву. Госкорпорация «Ростех» будет использовать данный продукт для обеспечения безопасности и контроля доступа на ключевых предприятиях.

Технология тестировалась, например, в московском метро и по состоянию на июнь 2018 года продолжает тестироваться в городской системе видеонаблюдения Москвы. По запросу правоохранительных органов к ней можно подключать те или иные участки видеонаблюдения. По информации TAdviser от представителя, в экспериментальном режиме систему также планируется использовать на стадионе.

Представитель NtechLab рассказал TAdviser, что в экспериментальном режиме их технологию планируется также использовать на стадионе Лужники в рамках ЧМ по футболу 2018. Ранее систему уже обкатывали во время матча России и Бразилии, говорит он. Тогда она позволила «отсеять» нескольких болельщиков из «черного списка», доступ которым на стадион запрещен.