Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Недвижимость)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон)
  NLogic
  StikeTru
  Без привлечения консультанта или нет данных
  Жилфонд Агентство недвижимости
  Другие

  StikeTru
  ЮниДата (UniData)
  Другие

Данные не найдены

  Жилфонд Агентство недвижимости
  Другие

Данные не найдены


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Datareon (Датареон) 1 (список)
2 NLogic 1 (список)
3 StikeTru 1 (список)
4 Без привлечения консультанта или нет данных 1 (список)
5 Жилфонд Агентство недвижимости 1 (список)
6 ЮниДата (UniData) 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1NLogicМосква1


Data Quality - Качество данных