Проект

Томский государственный университет и «ГЛОНАСС» внедряют интеллектуальную систему безопасности при ЧС для вузов

Заказчики: Томский государственный университет (ТГУ)

Томск; Образование и наука

Подрядчики: ГЛОНАСС АО
Продукт: Проекты построения ситуационных центров
Второй продукт: ЭРА-ГЛОНАСС ГАИС

Дата проекта: 2022/11
Технология: Ситуационные центры
подрядчики - 103
проекты - 228
системы - 85
вендоры - 77
Технология: Системы безопасности и контроля автотранспорта
подрядчики - 209
проекты - 1042
системы - 333
вендоры - 225
Технология: Системы управления автохозяйством (FMS)
подрядчики - 81
проекты - 532
системы - 80
вендоры - 65
Технология: Спутниковая связь и навигация
подрядчики - 187
проекты - 996
системы - 350
вендоры - 217
Технология: Big Data
подрядчики - 203
проекты - 573
системы - 227
вендоры - 185
Технология: Data Mining
подрядчики - 235
проекты - 795
системы - 276
вендоры - 194
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 182
проекты - 964
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 253
проекты - 485
системы - 480
вендоры - 359

2022: Внедрение интеллектуальной системы безопасности при ЧС

Томский государственный университет и АО «ГЛОНАСС» внедряют интеллектуальную систему безопасности при ЧС для вузов. Об этом компания «ГЛОНАСС» сообщила 13 декабря 2022 года.

В одном из корпусов ТГУ смонтировано оборудование навигационно-связной составляющей такой системы. В частности, установлены датчики для навигации внутри помещения, создана сеть связи, запущена система видеообработки информации, установлены стационарные кнопки вызова экстренных служб, проведена интеграция с системами университета и развернут ситуационный центр. Специальное мобильное приложение для студентов и преподавателей определяет их местоположение с точностью до 5 метров даже внутри зданий, позволяет оперативно оповестить о возникновении чрезвычайной ситуации и с помощью поступающих команд сориентироваться для быстрого и безопасного выхода из зоны происшествия. Например, система обозначит маршрут следования или в зависимости от обстановки даст команду оставаться в аудитории, нахождение в которой в данный момент безопаснее эвакуации.

Вся информация о местоположении и численности людей, потенциально находящихся в зоне ЧС, будет поступать в ситуационный центр университета с возможностью передачи сигнала о помощи в «Службу-112» через государственную информационную систему «ЭРА-ГЛОНАСС».

Такое решение позволит сократить время реагирования экстренных служб, оперативно определить и локализовать возможные угрозы, обеспечить навигацию в любой нештатной ситуации, сохранить жизни и здоровье студентов, персонала и спасателей.

«
ТГУ дополнит проект по indoor-навигации собственными научными компетенциями в области технологий обеспечения безопасности. Благодаря отдельным разработкам университета, например, возможности объединять индорнавигацию с программой распознавания лиц, система будет расширяться. Для развития этого проекта на базе ТГУ создан Центр информационных систем безопасности и навигации, в дальнейшем эти технологии могут транслироваться на все организации Большого университета Томска, и шире – страны, – отметил ректор ТГУ Эдуард Галажинский.
»

По результатам тестирования АО «ГЛОНАСС» и ТГУ объединят усилия для дальнейшего масштабирования интеллектуальной системы комплексной безопасности при ЧС на другие вузы страны.

«
Совместная работа с Томским государственным университетом формирует «умную» систему безопасности с применением искусственного интеллекта. Мы интегрируем в рамках этого проекта целый спектр различных российских решений: от аварийного оповещения на базе «ЭРА-ГЛОНАСС» до комплекса навигационно-информационных технологий внутри зданий и на территории кампуса. В перспективе абсолютно новый комплексный подход позволит обеспечить современный уровень безопасности более 60 тысяч студентов Томска и миллионов учащихся вузов в России, – отметил Алексей Райкевич.
»

Кроме этого, в повседневной жизни система станет основой для цифровой экосистемы комфорта студентов и посетителей ТГУ, она поможет в онлайн-режиме выстраивать оптимальные маршруты при движении между помещениями университета и быстро находить необходимые аудитории.