Huawei Архитектура DaVinchi

2020

Компания потратит 1,5 млрд. долл. на создание экосистемы своих ИИ-партнеров, заявил о время февральской конференции OpenTalks.AI директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России Лю Юй (Liu Yu). «У нас есть полный стек инструментов для создания ИИ-решений: от нейропроцессоров и оборудования на их основе до прикладных решений и облачных услуг класса „ИИ как сервис`. При этом партнеры могут использовать как весь стек, так и его отдельные слои», — пояснил он. Предполагается, что за пять лет по всему миру к экосистеме ИИ-партнеров Huawei присоединятся свыше 20 вузов и университетов, более 100 ISV-партнеров и 100 тыс. разработчиков^[1].

«Мы делаем очень существенные инвестиции в фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта. При этом вкладываемся как в специализированное оборудование, так и в специализированное ПО. Время покажет, какая из наших разработок станет самой прорывной. Одним из плодов наших фундаментальных исследований стала архитектура DaVinci. Обратите внимание: эта новая архитектура содержит не только специализированные элементы, позволяющие с огромной скоростью выполнять различные операции с многомерными матрицами (сложение, умножение и прочее), востребованные в решении задач ИИ (нейросети, машинное обучение и прочее), но и производительные ядра ARM для вспомогательных задач общего назначения, уже хорошо зарекомендовавшие себя в задачах с многочисленными параллельными вычислениями, а также высокопроизводительную шину для обмена данными, оптимизированный видеокодек и высокоскоростную масштабируемую память для размещения данных процессора», — рассказал Лю Юй.

Первым чипом Huawei, построенным на базе архитектуры DaVinchi и заточенным на решения ИИ-задач, стал нейропроцессор Ascend 310, cерийное производство которого началось летом прошлого года. Он предназначен для реализации относительно недорогих автономных ИИ-cистем, выполнен по 12-нм техпроцессу и способен заниматься одновременной обработкой до 16 изображений разрешения Full HD. Лю Юй утверждает, что это самый энергоэффективный нейропроцессор в мире: при очень высокой производительности (8 Тфлопс для операций FP16 и 16 Топс для операций INT8) его максимальное энергопотребление составляет всего 8 Вт.Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser 201 т

Примечания