Сбер Кредитование бизнеса на базе AI

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Сбербанк, Sberbank CIB
Дата премьеры системы: 2020/12/03
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Основные статьи:

2020: Запуск кредитования бизнеса на базе AI

Сбер 3 декабря 2020 года сообщил о запуске процесса на основе AI для кредитования бизнеса с выручкой от 400 млн рублей.

Теперь срок принятия решения по крупной сделке составит менее двух дней. Данный процесс будет доступен сегментам среднего и крупного бизнеса с годовой выручкой от 400 млн рублей. Об этом в ходе пресс-конференции сообщил вице-президент СберБанка, директор дивизиона «Кредитные продукты и процессы» Сергей Бессонов.

«
14 декабря мы запускаем пилотный проект выдачи кредитов по данной схеме в Среднерусском и Юго-Западном территориальных банках Сбербанка. Технологией на основе искусственного интеллекта смогут воспользоваться как действующие, так и новые клиенты банка. Мы уже предлагаем нашим клиентам универсальный коробочный продукт — предодобренные ʺкредиты за 7 минутʺ. Наш dream-процесс — это решение для предоставления финансирования на кастомизированных под клиента условиях. Уже в 2021 году мы будем тиражировать наш dream-процесс на все регионы страны, а также расширим его функциональность: добавим сделки оборотного кредитования с имущественным обеспечением и госпрограммы Минэкономразвития и Минсельхоза, обеспечим автоматическую актуализацию модели Cash Flow, увеличим вариативность графиков погашения, - Сергей Бессонов,Вице-президент Сбербанка, директор дивизиона «Кредитные продукты и процессы»
»

Особенности кредитного процесса:

  • полная цифровизация — от подачи заявки до получения денег на счёт;
  • срок до принятия решения по сделке менее 2-х дней;
  • максимальная кастомизация под потребности.

«Под капотом» бесшовного для клиента процесса — целый каскад моделей машинного обучения, использующих информацию из внешних и внутренних источников, что позволяет:

  • создать цифровой профиль клиента;
  • сформировать предодобренные предложения со структурой сделки и суммой лимита, учитывающие потребности клиента, включая ковенантный пакет;
  • автоматически принимать решения по сделкам.