МТУСИ Интеллектуальная система для обеспечения безопасности сотрудников на производстве

Продукт

Название базовой системы (платформы):	PyTorch
Разработчики:	Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)
Дата премьеры системы:	2023/02/014
Технологии:	Системы видеоаналитики

Основная статья: Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)

2023: Разработка системы

Ученые МТУСИ разработали интеллектуальную систему, направленную на обеспечение безопасности сотрудников на производстве. По словам авторов, решение получено благодаря применению фреймворка машинного обучения PyTorch. Об этом университет сообщил 14 февраля 2023 года.

В промышленной индустрии все больше внимания уделяется безопасности работников: на ее обеспечение приходится значительная часть всех расходов предприятия. Несчастные случаи приводят не только к травмам, но и к потере имиджа компании, снижении доходов.

Несмотря на ускоренное развитие информационных технологий, значительная часть задач по обеспечению безопасности на производстве выполняется вручную. По словам исследователей, у такого подхода есть очевидные недостатки: важная информация зачастую ускользает из человеческого поля зрения, а затраты на такую деятельность высоки.

Мы предлагаем программу, лишенную этих несовершенств: фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме, затем выявляются нарушения техники безопасности и предоставляется отчет, — пояснил декан факультета «Информационные технологии» МТУСИ, к.т.н. Михаил Городничев.

Представленное решение позволит распознать, нарушают ли технику безопасности работники, использующие станки на производстве. Фото и видео, зафиксированные на камеру, передаются в программу вместе с разметкой для оборудования. После обработки материала появляется статус, подтверждающий или опровергающий нахождение в опасной зоне.

Ответственный за безопасность имеет постоянный доступ к отчетам системы: благодаря этому можно просмотреть подробную информацию, увидеть скриншот и данные нарушителя, — отметила старший преподаватель кафедры «Математическая кибернетика и информационные технологии», соавтор работы Ксения Полянцева.

Приложение разработано на языке Python, для распознавания людей и ключевых точек на их теле (запястья, плечи, колени, голова и др.) использованы фреймворк PyTorch и нейросеть KeyPoint R-CNN.

Все исследования в области искусственного интеллекта ведутся на факультете «Информационные технологии» МТУСИ.

Источник — «https://transport.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%9C%D0%A2%D0%A3%D0%A1%D0%98_%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%81%D0%BE%D1%82%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%BD%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5»