| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | ИТМО (научно-образовательная корпорация) |
| Дата премьеры системы: | 2023/06/20 |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Основная статья: Тесты на коронавирус COVID-19
2023: Представление технологии распознавания COVID по голосу
В облаке Serverspace будет размещен Telegram-бот для распознавания COVID-19 по голосу. Об этом ИТМО (научно-образовательная корпорация) сообщила 20 июня 2023 года.
Система, разработанная студентом Университета ИТМО, анализирует звуковые данные, например, уровень громкости или диапазон высоты звука, для обнаружения COVID-19 с точностью 91,7%.
Студент 3 курса Университета ИТМО, Владимир Шилоносов, учащийся по направлению «Нейротехнологии и программная инженерия», разрабатывает систему предсказания COVID-19 на основе анализа звуковых данных. Он также является сотрудником Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» в Университете ИТМО. В институте Владимир работает над проектом, направленным на предсказание инфаркта по сигналу ЭКГ с использованием методов машинного обучения.
 | Идея проекта системы распознавания COVID по голосу заключается в применении методов классического машинного обучения и выборе лучшего. Я попробовал использовать несколько подходов классического ML, такие как KNeighbors, LogisticRegression, RandomForest, а также DecisionTree, который и дал наилучшую точность. Подход заключается в том, что я брал dataset с аудиоданными и вычленял оттуда признаки. Потом использовал только наиболее значимые и некоррелирующие из них. Затем модель обучалась на этих признаках, – сказал Владимир Шилоносов, студент Университета ИТМО. |  |
На основе анализа данных Владимир определил важные признаки для своего проекта, которые описывают аспекты звуковых колебаний, включая высоту звука, уровень громкости, наклон и спектральные характеристики. Используя их, модель обучается предсказывать вероятность наличия COVID-19 у человека на основе звукового сигнала.Елена Истомина, Directum: Как no-code меняет стоимость проекта 
На июнь 2023 года тестирование системы проводится на основе тренировочных и тестовых данных. Однако в планах Владимира проведение дополнительных исследований и тестирование на реальных людях совместно с медицинскими учреждениями.
Владимир продолжает работать над развитием своего проекта и стремится сделать его доступным для общества. В рамках практического применения разработанной технологии Владимир планирует запустить Telegram-бота, который будет хоститься на виртуальных серверах облачного провайдера Serverspace. Пользователи смогут отправлять голосовые аудиофайлы боту и получать предсказания в формате 0 или 1, где 0 означает, что человек здоров, а 1 – указывает на возможное заболевание COVID-19.
Разработка и внедрение такой системы имеет важную роль в области раннего обнаружения COVID-19. Это позволит предоставить людям доступ к быстрой и удобной проверке своего здоровья и принять соответствующие меры для защиты себя и окружающих.
