Как аналитики данных спасают бизнес

Основная статья: Big Data

Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Аналитик данных — специалист, который отбирает, изучает и перерабатывает данные. Именно аналитики данных помогают принимать важные решения в бизнесе. Неверные решения могут стоить компании репутации и потери миллионов. Чтобы не допустить ошибок, связанных с изучением массивов корпоративной информации, компании во всем мире активно ищут в свои команды аналитиков данных.

Зачем бизнесу big data?

Приведем несколько примеров из опыта крупных международных компаний.

Кейс Netflix: Именно data-аналитика стала решающей при запуске сериала «Карточный домик» на Netflix. Тем, кто 30 лет назад смотрел первую версию «Карточного домика» на британском канале BBC, также нравились фильмы Дэвида Финчера и картины, где играл Кевин Спейси. Алгоритмы исследования зрительских предпочтений показали, что сериал, где окажется этот тандем, ждет большой успех. Поэтому Netflix соединил этого режиссёра и актёра в одном проекте.

Кейс Uber: Крупнейший оператор такси Uber использует модель Geosurge для определения тарифов на поездки. Компания собирает данные о машинах, предсказывает спрос на такси в тех или иных районах. Uber также анализирует данные водителей и проверяет, работают ли они на конкурентов. Для исследования частоты и времени поездок разработана метрика Pulse of a City.

Кейс Freeport-McMoRan Copper & Gold Inc: Анализ данных помогает компаниям улавливать тенденции рынка и определяться с вектором развития: например, осваивать новые регионы, расширять ассортимент или устраивать внеочередные распродажи. Специалисты Data Analytics обрабатывают массивы данных и дают прогнозы спроса на основе анализа. Американская металлургическая компания Freeport-McMoRan Copper & Gold Inc. попыталась увеличить добычу меди на одном из рудников, но вскоре цены на металл упали. Тогда руководство компании привлекло дата-аналитиков: новый подход помог нарастить производство.

Кейс True & Co: Онлайн-ритейлер True & Co разработал алгоритм, позволяющий женщинам подбирать удобные бюстгальтеры. Компания запустила на сайте квиз с вопросами о любимом цвете и о том, с какими неудобствами сталкивались дамы при ношении белья. Анализируя данные, True & Co выделил 6 тысяч типов телосложения и узнал, на что обращают внимание женщины при выборе нижнего белья. Информацию бренд использовал для создания новых моделей и улучшения цепочки поставок.

Освоить профессию аналитика данных можно в онлайн-школе SkillFactory. Обучение доступно с нуля. Программа курса составлена по принципу от простого сложного. Вы начнете обучение с простых Google-таблиц и только после закрепления этого материала перейдете к более сложным инструментам. Выпускники овладеют основными инструментами дата-аналитика: от Google-таблиц и языка Python до программного обеспечения Power BI. 90% обучения — это практика: тренажеры, тесты, хакатоны и решение кейсов. Студентов поддерживают менторы-практики из IT-индустрии, а занятия проводят эксперты компаний Яндекс, Ozon и VK. Курс подходит не только тем, кто мечтает сменить профессию, но и тем, кто хочет получить навыки цифровой профессии и использовать их для карьерного роста или развития бизнеса. Лучшим студентам помогут с трудоустройством в компании из базы SkillFactory. Записаться на курс можно по ссылке. По промокоду TADVISER действует скидка 45%.