Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Транспорт)
За всю историю
2019 год
2020 год
2021 год
Текущий год

Данные не найдены

Данные не найдены

Данные не найдены


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Без привлечения консультанта или нет данных 4 (список)
2 Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) 1 (список)
3 Datadvance (Датадванс) 1 (список)
4 S7 Airlines Сибирь Авиакомпания 1 (список)
5 Smart Engines (Смарт Энджинс) 1 (список)
6 Инфосистемы Джет 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Без привлечения консультанта или нет данных4
2Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс)Москва1
3Datadvance (Датадванс)Москва1
4S7 Airlines Сибирь АвиакомпанияМосква1
5Smart Engines (Смарт Энджинс)Москва1
6Инфосистемы ДжетМосква1


Data Quality - Качество данных