Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | DocsInBox (Доксинбокс) |
Дата премьеры системы: | 2024/06/06 |
Отрасли: | Туризм, гостиничный и ресторанный бизнес |
Технологии: | Учетные системы |
2024: Представление DocsInBox.AI
Сервис DocsInBox вложит 30 млн рублей в собственное ИИ-решение для ресторанов. Об этом компания сообщила 6 июня 2024 года.
На июнь 2024 года на разработку продукта уже потратили 15 млн руб.
Аналитики DocsInBox в ходе тестирования решения выяснили, что трудозатраты бухгалтера на работу с номенклатурами снизились на 25%. В деньгах для владельца точки аналитики оценивают экономию в 1,5-2,4 млн рублей – в зависимости от ставки бухгалтера сегмента HoReCa в том регионе, где работает общепит.
DocsInBox.AI основана на языковой модели NLP (natural language processing), которая анализирует набор номенклатур в ресторане, сравнивает их с тем, что прислал поставщик, и на основе этих данных выбирает самые подходящие номенклатуры. Как «Полюс» отказывается от SAP. Опыт российского лидера золотодобычи представлен на TAdviser SummIT
- более 30 миллионов электронных накладных;
- более 50 миллионов документов из государственных сервисов (ЕГАИС, ФГИС Меркурий);
- более 11 миллионов ручных сопоставлений.
В системе DocsInBox ежемесячно обрабатывается более 1 миллиона документов, содержащих информацию о номенклатурах. На июнь 2024 года на большинстве тестовых выборок AI показывает результаты не менее 75% попаданий в топ-3.
В ресторан поступают сотни единиц продукции с разными наименованиями. Бухгалтеру необходимо соотнести название каждого товара от поставщика с тем, что уже присутствует в учетной системе ресторана. Например, в ресторан пришел продукт с названием "Помидоры консервированные", а в учетной системе он значится как просто "Томаты". Чтобы система могла понять, что позиции одни и те же, и корректно принять товар на баланс, обычно бухгалтер должен вручную отметить такое соответствии. Это занимает от получаса до трех часов в день – в зависимости от объема закупок. За год для бизнеса это огромные деньги: часто бухгалтер у ресторана не в штате, а на аутсорсе или почасовой ставке, — сказал Леонид Довбенко, сооснователь сервиса DocsInBox. |
Мы приняли решение о запуске собственного продукта не только для улучшения работы с документами, но и для помощи нашим клиентам в сокращении издержек и увеличении выручки. Согласно последнему исследованию компаний «Яков и партнеры» и «Яндекс», 68% российских компаний отметили значительный финансовый эффект на EBITDA от внедрения искусственного интеллекта до 5%. Основным плюсом применения DocsInBox.AI на рынке будет сокращение времени, затрачиваемого сотрудниками на работу с номенклатурами, что приведет к уменьшению затрат в ресторане,— поделился Станислав Селезнев, сооснователь сервиса DocsInBox. |
Продукты на базе ИИ для ресторанного бизнеса чаще разрабатывают для решения других задач, а не для снижения затрат. Например, для персонализации меню или создания привлекательных фуд-фотографий. Наш десятилетний опыт в сфере общественного питания позволил пойти дальше и разработать DocsInBox.AI. Мы уверены, что все наши клиенты оценят эффективность такого подхода, и мы будем продолжать создавать новые продукты специально для ресторанной индустрии,— отметил Евгений Лебедев, директор по развитию сервиса DocsInBox. |
Проникновение искусственного интеллекта в ресторанный бизнес остается невысоким в России. Сектор общественного питания и туризм занимают 15-е место из 16 в списке отраслей, использующих искусственный интеллект.
По итогам пилотного запуска DocsInBox внедрил ИИ-решение в свое программное обеспечение на постоянной основе – и продолжит тестировать другие разработки на базе искусственного интеллекта.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Первый Бит (698)
1С-Рарус (500)
1С-Архитектор бизнеса (1АБ Мастер) (430)
ВДГБ (284)
Хомнет Консалтинг (163)
Другие (2514)
Хомнет Консалтинг (7)
1С-Рарус (7)
ИТАН (ФинПроСофт) (6)
1С-ИжТиСи (6)
Синтегро консалтинг (Синтегс) (5)
Другие (59)
Первый Бит (16)
Синтегро консалтинг (Синтегс) (10)
ТехЛАБ (7)
ИТАН (ФинПроСофт) (6)
1С-ИжТиСи (5)
Другие (58)
Первый Бит (16)
1С-ИжТиСи (6)
Синтегро консалтинг (Синтегс) (4)
Аксиома-Софт (3)
БФТ-Холдинг, БФТ (ранее Бюджетные и Финансовые Технологии) (3)
Другие (45)
Другие (1)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
1С Акционерное общество (125, 1916)
Первый Бит (60, 377)
1С-Рарус (60, 339)
Системы КлиК (ранее BMicro, БМикро) (3, 135)
ВДГБ (15, 133)
Другие (1054, 2065)
1С Акционерное общество (15, 29)
Хомнет Консалтинг (3, 7)
1С-Рарус (6, 6)
ИТАН (ФинПроСофт) (1, 6)
1С-ИжТиСи (1, 6)
Другие (35, 52)
1С Акционерное общество (12, 20)
Первый Бит (6, 13)
Синтегро консалтинг (Синтегс) (4, 10)
1С-Рарус (4, 7)
ТехЛАБ (1, 7)
Другие (36, 52)
1С Акционерное общество (16, 23)
Первый Бит (7, 9)
1С-ИжТиСи (1, 6)
VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) (1, 5)
VK (ранее Mail.ru Group) (1, 5)
Другие (34, 42)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
1С:Бухгалтерия - 627
1С:Бухгалтерия ПРОФ - 270
1С:Розница - 180
1С:Бухгалтерия КОРП - 127
Клиент-Коммуникатор (КлиК) - 111
Другие 3348
1С:Автоматизированное обновление измененных конфигураций - 6
ИТАН: Управленческий баланс - 6
1С:УНФ 8. Полиграфия 2 - 4
Хомнет XBRL - 4
Хомнет:НФО - 4
Другие 71
ТехЛаб: Мультипаспорт пациента - 7
ИТАН: Управленческий баланс - 6
Синтегс: Фабрика XBRL - 6
1С:Бухгалтерия КОРП - 6
БИТ.ФИНАНС: Управленческий учет - 5
Другие 78