NLP | Natural Language Understanding / Processing Speech / Voice recognition Распознавания речи / голоса Речевые технологии | В закладках ниже представлены данные о системах Распознавания речи, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах в области Speech recognition. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | ||
|
Распознавание речи — автоматический процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию (например, текстовые данные). Обратной задачей является синтез речи. NLP является зонтичным термином для родственных технологий, таких как понимание естественного языка (natural language understanding, NLU), генерация естественного языка (natural language generation, NLG) и взаимодействие на естественном языке (natural language interaction, NLI).
| ||||
Статьи
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Ловим на лету: билайн Big Data & AI повысил точность распознавания речи в аудиозаписях
- Голосовые ассистенты (Роботы-операторы)
- Unified Communications Унифицированные коммуникации (мировой рынок)
- Российский рынок ИБ 2024. Обзор TAdviser
- Устройства перевода речи
- Исследования в сфере искусственного интеллекта
- Умные колонки Голосовые помощники (рынок России)
- Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
- Распознавание речи (технологии, рынок)
Новости
- В «Абиа» внедрена система контроля и управления персоналом
- Объем мирового рынка ИИ-агентов за год вырос до $4,92 млрд
- eXpress обеспечил защищенное общение Совету Федерации
- Ловим на лету: билайн Big Data & AI повысил точность распознавания речи в аудиозаписях
- ИИ-Ассистент "Точки" первым среди российских банков научился объяснять требования налоговой
- «Сенсор-Тех» и «Наносемантика» в рамках технологического партнерства создали чат-бота с встроенным 3D-сурдопереводчиком
- В умных колонках VK появился режим медитативной подсветки
- GigaChat MAX прошел аттестацию по трем важным направлениям: финансовой грамотности, банковскому и страховому делу
- Yandex B2B Tech запустил быстрый метод дообучения нейросетей для бизнеса
- Голосовой ввод, разработанный ЦРТ, оптимизировал более 20% времени специалистов «Вега-Газ»
Доли городов по заказчикам
Доли федеральных округов по заказчикам
Центральный ФО РФ (137) Северо-Западный ФО РФ (25) Уральский ФО РФ (20) Приволжский ФО РФ (17) Сибирский ФО РФ (16) Дальневосточный ФО РФ (7) Другие (9) Центральный ФО РФ (21) Северо-Западный ФО РФ (5) Уральский ФО РФ (4) Приволжский ФО РФ (3) Дальневосточный ФО РФ (1) Сибирский ФО РФ (1) Другие (0) Центральный ФО РФ (29) Северо-Западный ФО РФ (6) Уральский ФО РФ (5) Южный ФО РФ (4) Сибирский ФО РФ (3) Приволжский ФО РФ (2) Другие (2) Центральный ФО РФ (29) Уральский ФО РФ (5) Северо-Западный ФО РФ (4) Сибирский ФО РФ (4) Дальневосточный ФО РФ (3) Южный ФО РФ (1) Другие (1)Доли городов по заказчикам
| Город | Заказчиков | Подрядчиков | Проектов |
|---|---|---|---|
| Москва | 116 | 64 | 156 |
| Санкт-Петербург | 20 | 14 | 23 |
| Екатеринбург | 7 | 6 | 8 |
| Тюмень | 5 | 4 | 5 |
| Тула | 4 | 3 | 4 |
| Оренбург | 3 | 2 | 3 |
| Хабаровск | 3 | 1 | 3 |
| Минск | 3 | 3 | 3 |
| Новосибирск | 3 | 4 | 4 |
| Краснодар | 3 | 2 | 3 |
| Рязань | 2 | 3 | 2 |
| Сыктывкар | 2 | 2 | 2 |
| Воронеж | 2 | 2 | 2 |
| Ташкент | 2 | 2 | 2 |
| Ижевск | 2 | 4 | 2 |
| Нижний Новгород | 2 | 2 | 2 |
| Красногорск | 2 | 5 | 3 |
| Казань | 2 | 2 | 2 |
| Ульяновск | 2 | 2 | 2 |
| Кемерово | 2 | 2 | 2 |
| Магнитогорск | 2 | 2 | 2 |
| Омск | 2 | 2 | 2 |
| Ростов-на-Дону | 2 | 3 | 2 |
| Уфа | 2 | 3 | 2 |
| Владикавказ | 1 | 1 | 1 |
| Кито | 1 | 1 | 1 |
| Милан | 1 | 1 | 1 |
| Ковров | 1 | 1 | 1 |
| Пенза | 1 | 1 | 1 |
| Сан-Франциско | 1 | 1 | 1 |
| Челябинск | 1 | 1 | 1 |
| Астана | 1 | 2 | 1 |
| Комсомольск-на-Амуре | 1 | 1 | 1 |
| Пермь | 1 | 1 | 1 |
| Тольятти | 1 | 1 | 1 |
| Чита | 1 | 1 | 1 |
| Атырау | 1 | 1 | 1 |
| Королев (Московская обл.) | 1 | 1 | 1 |
| Мурманск | 1 | 1 | 1 |
| Петропавловск-Камчатский | 1 | 1 | 1 |
| Саранск | 1 | 1 | 1 |
| Томск | 1 | 1 | 1 |
| Якутск | 1 | 1 | 1 |
| Белгород | 1 | 1 | 1 |
| Иркутск | 1 | 1 | 1 |
| Кострома | 1 | 1 | 1 |
| Пинск | 1 | 1 | 1 |
| Саров | 1 | 1 | 1 |
| Вашингтон | 1 | 1 | 1 |
| Истра Московская область | 1 | 1 | 1 |
| Пыть-Ях | 1 | 1 | 1 |
| Сочи | 1 | 1 | 1 |
| Великий Новгород | 1 | 1 | 1 |
| Норильск | 1 | 2 | 2 |
| Россия | 1 | 2 | 1 |
| Ставрополь | 1 | 2 | 1 |
| Владивосток | 1 | 1 | 1 |
| Сургут | 1 | 1 | 1 |
| Остальные города | 0 | 0 | 0 |
Доли федеральных округов по заказчикам
| Федеральный округ РФ | Заказчиков | Подрядчиков | Проектов |
|---|---|---|---|
| Центральный ФО РФ | 137 | 83 | 180 |
| Северо-Западный ФО РФ | 25 | 17 | 28 |
| Уральский ФО РФ | 20 | 12 | 21 |
| Приволжский ФО РФ | 17 | 14 | 17 |
| Сибирский ФО РФ | 16 | 15 | 18 |
| Дальневосточный ФО РФ | 7 | 6 | 8 |
| Южный ФО РФ | 6 | 6 | 6 |
| Северо-Кавказский ФО РФ | 3 | 4 | 3 |
Доли стран по заказчикам
| Страна | Заказчиков | Подрядчиков | Проектов |
|---|---|---|---|
| Россия | 236 | 162 | 284 |
| Белоруссия | 5 | 5 | 5 |
| Европа | 4 | 4 | 4 |
| США | 5 | 7 | 6 |
| Ближний Восток | 2 | 2 | 2 |
| Казахстан | 4 | 4 | 4 |
| Азия | 3 | 2 | 3 |
| Узбекистан | 2 | 2 | 2 |
| Китай | 1 | 3 | 1 |
| Украина | 3 | 3 | 3 |
| Северная Америка | 1 | 1 | 1 |
| Южная Америка | 1 | 1 | 1 |