Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Новости
- «Хлеб Сабурово» оптимизировал документооборот с помощью программы «Скан-Архив»
- "Тульский винокуренный завод 1911" использует "Скан-Архив" от "Гэндальф"
- «Лейпуриен Тукку» перешла на электронные транспортные накладные в межскладских перевозках
- «Гэндальф» внедрил «Скан-Архив» на заводе по производству алкоголя «ИнвестПартнер»
- «JTI Россия» опробовала электронные ТТН в сервисе Synerdocs
- Резидент «Сколково» обеспечил Mars Kazakhstan искусственным интеллектом
- «Гэндальф» завершил внедрение электронного архива документов в «Аргос 2003»
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | Abbyy Россия | ||
3 | Синтеллект (Syntellect) | ||
4 | Digital Design (Диджитал Дизайн) | ||
5 | Акадо-Телеком (Комкор) | ||
6 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
7 | Beorg (Биорг) | ||
8 | СКБ Контур | ||
9 | Docrobot (Э-Ком, Электронные коммуникации) | ||
10 | ABBYY |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 5 | 56 | 0 | 0 |
Abbyy Россия | 6 | 24 | 0 | 0 |
Синтеллект (Syntellect) | 2 | 16 | 0 | 0 |
Digital Design (Диджитал Дизайн) | 3 | 12 | 0 | 0 |
Акадо-Телеком (Комкор) | 1 | 11 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 1 | 10 | 0 | 0 |
Beorg (Биорг) | 1 | 7 | 0 | 0 |
Docrobot (Э-Ком, Электронные коммуникации) | 1 | 6 | 0 | 0 |
СКБ Контур | 1 | 6 | 0 | 0 |
Электронные офисные системы (ЭОС) | 2 | 5 | 0 | 0 |
OpenText | 1 | 5 | 0 | 0 |
ABBYY | 1 | 5 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 5 | 0 | 0 |
Алее Софтвер (Alee Software) | 1 | 4 | 0 | 0 |
M-Files (компания) | 1 | 3 | 0 | 0 |
РДТЕХ | 2 | 2 | 0 | 0 |
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | 2 | 2 | 0 | 0 |
Летограф | 1 | 2 | 0 | 0 |
Docsvision (ДоксВижн) | 1 | 2 | 0 | 0 |
IBM | 1 | 1 | 0 | 0 |
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) | 1 | 1 | 0 | 0 |
ГК ОТР | 1 | 1 | 0 | 0 |
Интек (Intek) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Content AI (Контент ИИ) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Пэйбот (Paybot) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Ростелеком | 1 | 1 | 0 | 0 |
SETERE (Security Technology Research) - ТБИ (Технологии Безопасность Исследования) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Zirvan (Зирван) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Гэндальф (Gendalf) | 1 | 1 | 0 | 0 |