Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
   

Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Фармацевтика, медицина, здравоохранение)
За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Datareon (Датареон)
  Axelot (Акселот)
  Без привлечения консультанта или нет данных
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении
  Другие

  Axelot (Акселот)
  Datareon (Датареон)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении
  Сириус Образовательный центр
  Другие

  Axelot (Акселот)
  Без привлечения консультанта или нет данных
  Другие

  Datareon (Датареон)
  Авантелеком
  Сбербанк
  Синимекс (Cinimex)
  Другие

Данные не найдены


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Datareon (Датареон) 17 (список)
2 Axelot (Акселот) 8 (список)
3 Без привлечения консультанта или нет данных 7 (список)
4 Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) 5 (список)
5 Московский центр инновационных технологий в здравоохранении 2 (список)
6 Сбербанк 2 (список)
7 BenevolentAI 1 (список)
8 CDC (Центр Корпоративных Разработок, СиДиСи) 1 (список)
9 Exscientia 1 (список)
10 ICL Services (АйСиЭл Сервисез) 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



Компания  
↓
Город  
↓
Количество проектов  
↓
1Datareon (Датареон)Москва17
2Axelot (Акселот)Москва8
3Без привлечения консультанта или нет данных7
4Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)Рязань5
5СбербанкМосква2
6Московский центр инновационных технологий в здравоохранении2
7Синимекс (Cinimex)Москва1
8Сириус Образовательный центрСочи1
9BenevolentAIЛондон1
10CDC (Центр Корпоративных Разработок, СиДиСи)Москва1
11Exscientia1
12ICL Services (АйСиЭл Сервисез)Казань1
13Tops Consulting (Топс Консалтинг)Москва1
14Авантелеком1
15Интеллоджик (TeleMD)Москва1
16Инфосистемы ДжетМосква1
17Платформа Третье мнение - ПТММосква1


Data Quality - Качество данных