Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
   

Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Страхование)
За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs
  Без привлечения консультанта или нет данных
  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория)
  Dbrain (Дибрейн)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
  Другие

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория)
  Dbrain (Дибрейн)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs
  Синимекс (Cinimex)
  Другие

Данные не найдены

  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs
  Без привлечения консультанта или нет данных
  Наносемантика (Nanosemantics Lab)
  Другие


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs 10 (список)
2 Без привлечения консультанта или нет данных 5 (список)
3 Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) 4 (список)
4 Dbrain (Дибрейн) 1 (список)
5 Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) 1 (список)
6 Инфосистемы Джет 1 (список)
7 Наносемантика (Nanosemantics Lab) 1 (список)
8 Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) 1 (список)
9 Синимекс (Cinimex) 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



Компания  
↓
Город  
↓
Количество проектов  
↓
1HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabsМосква10
2Без привлечения консультанта или нет данных5
3Mains Lab (Мэйнс Лаборатория)Москва4
4Dbrain (Дибрейн)1
5Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)Рязань1
6Инфосистемы ДжетМосква1
7Наносемантика (Nanosemantics Lab)Москва1
8Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional)Москва1
9Синимекс (Cinimex)Москва1


Data Quality - Качество данных