Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
Новости
- Sitronics Group разработала решение для мгновенного распознавания документов
- «Уралсиб Страхование» внедрила отечественный сервис для автоматической оцифровки документов
- «Ингосстрах» внедрил распознавание документов при оформлении ОСАГО на сайте
- «Ренессанс страхование» запустила проект по автоматизированному распознаванию рукописных документов при урегулировании
- «АльфаСтрахование» роботизировала процесс обработки бумажных документов
- Smart Engines разработал систему сканирования документов для «АльфаСтрахование»
- Российские технологии распознавания документов Smart Engines внедрены в систему блокчейн-верификации Blockpass
- «Ренессанс Жизнь» внедрила автоматическое распознавание документов при оформлении полисов
- Благодаря Smart IDReader время на оформление и пролонгацию полисов ОСАГО в обновленном мобильном приложении «Согласие» сокращено в два раза
- ТФОМС Московской области автоматизировал документооборот на базе решения Docsvision.Приоритет
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
№ | Название продукта | Вендор | Подрядчиков | Проектов внедрений |
---|---|---|---|---|
1 | Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | ABBYY FlexiCapture | Abbyy Россия | ||
3 | Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов | Синтеллект (Syntellect) | ||
4 | Syntellect Tessa Мобильное согласование | Синтеллект (Syntellect) | ||
5 | Synerdocs | Directum (Директум) | ||
6 | Cognitive Forms | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
7 | OpenText Documentum Platform | OpenText | ||
8 | Е1 Евфрат | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
9 | Университете Иннополис: Сервис по распознаванию данных с изображений паспорта РФ | Университет Иннополис | ||
10 | Beorg Smart Vision | Beorg (Биорг) |
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству лицензий,
включая продукты партнёров на базе базовых решений вендора
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены