| Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
|
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
| ||||
Статьи
- Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Газпром интернэшнл лимитед. Сокращение времени на отчетность на 70 с Modus ETL
- Нейросети (нейронные сети)
- Большие данные (Big Data) в России
- Информационные технологии в промышленности
- Тенденции развития рынка BI
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Трендвотчинг рынка Data Lakehouse. Исследование TAdviser и DIS Group
- Комплексный подход к управлению данными: как RT.DataGovernance помогает бизнесу становиться data-driven
Новости
- «Северсталь» завершает ключевой этап внедрения цифровой системы управления качеством
- «Жижи» представила персонального ИИ-агента для работы с документами, изображениями и презентациями в одном интерфейсе
- «1С Про Консалтинг» расширила функционал платформы «ПРОсковья»
- Специалисты СПбГУ разработали чат‑бот для быстрой проверки документов
- Napoleon IT внедрили ИИ-ассистента в 600 магазинах сети «Подружка»
- OmegaBI и 2ГИС объединили BI и геоаналитику в одном решении
- Объем мирового рынка электронных клинических решений за год достиг $12,23 млрд
- Речевая аналитика группы ЦРТ оптимизировала более 80% рутины по аналитике коммуникаций в TruckMotors
- CDP CleverData Join теперь представлена на маркетплейсе Yandex Cloud
- Голосовой бот решает более 80% вопросов клиентов «Ростелекома» с помощью предиктивной модели
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Страхование)
| № | Подрядчик | Проектов в отрасли |
|---|---|---|
| 1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
| 2 | Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) | |
| 3 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
| 4 | Инферит ИТМен (iTMan) | |
| 5 | Наносемантика (Nanosemantics Lab) | |
| 6 | РДТЕХ | |
| 7 | Ростелеком Контакт-центр МЦ НТТ Московский центр новых технологий и телекоммуникаций | |
| 8 | Синимекс (Cinimex) | |
| 9 | Систематика, ООО | |
| 10 | Dbrain (Дибрейн) |
Выбор подрядчика по названию
| № | Компания | Город | Количество проектов |
|---|---|---|---|
| 1 | Синимекс (Cinimex) | Москва | 1 |
| 2 | Систематика, ООО | Москва | 1 |