Содержание |
Основные статьи:
2024
Как в России развиваются нейроморфные технологии и каковы их перспективы
Нейроморфные технологии, архитектура которых максимально приближена к структуре биологических нейронных сетей, активно развиваются в мире, постепенно становясь одним из ключевых направлений в сфере искусственного интеллекта. В России таких проектов немного, но исследования и разработки ведутся, и уже достигнуты определенные успехи. О том, чего добились отечественные ученые и компании в нейроморфной области, TAdviser рассказали участники рынка в июне 2024 года.
Нейроморфные технологии опираются на принципы работы человеческого мозга. Это позволяет создавать системы, способные самообучаться и адаптироваться к новым условиям. Сам термин нейроморфность подразумевает создание интеллектуальных, автономных и не требующих синхронизации систем, пояснил основатель ИИ-сервиса BotB2B Виктор Попов.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
В России уже есть первый отечественный нейроморфный чип, разработанный новосибирской компанией «Мотив НТ» в сотрудничестве с «Лабораторией Касперского». Процессор получил название «Алтай» (AltAI). Как сообщил TAdviser руководитель отдела развития технологий «Лаборатории Касперского» Андрей Лаврентьев, расчёты и демонстрационные проекты показывают, что энергопотребление чипов «Алтай» при работе с импульсными нейросетями как минимум в тысячу раз меньше, чем у классических нейронных сетей на графических картах.
В «Росатоме» уже несколько лет существует центр компетенций по нейроморфным вычислениям на базе компании «Цифрум», который занимается проблематикой прикладного применения нейромофных технологий в атомной отрасли и научными исследованиями по этому направлению.
Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) и Физико-технологического института имени К. А. Валиева провели большую аналитическую работу по поиску эффективных технологий в разрезе микроэлектроники, которые оказывают стимулирующее воздействие на мозг человека. Эксперты проанализировали различные разработки для нейроморфных систем и описали дальнейшие перспективы технологии.
В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатываются подходы нейроморфной интегральной схемотехники, которые направлены на проектирование схем и топологий основных узлов и функциональных блоков архитектур мультибитовых нейроморфных систем для их реализации на кристалле и последующей конформной интеграции в сверхминиатюрные устройства интеллектуальной электроники. Российская академия наук (РАН) и Московский государственный университет (МГУ) также проводят исследования по разработке импульсных нейронных сетей и их аппаратной реализации.
Опрошенные TAdviser эксперты сходятся во мнении, что нейроморфные чипы способны значительно повысить энергоэффективность и ускорить работу систем искусственного интеллекта нового поколения. Они будут полезны в таких областях, как интернет вещей, робототехника, беспилотный транспорт, системы киберфизической безопасности, распознавание лиц и интеллектуальная обработка больших данных (например, в дата-центрах).
В «Лаборатории Касперского» видят перспективы использования нейроморфных технологий в системах технического зрения для видеонаблюдения. Многие городские системы видеонаблюдения функционируют на основе нейросетевых технологий: камеры распознают автомобильные номера, лица людей, опасные ситуации. Нейроморфные чипы позволят сделать работу таких систем эффективнее по ряду параметров, считают в компании.
В НИУ ВШЭ верят, что нейроморфные технологии могут стать драйвером инновационного развития России: они способны не только повысить конкурентоспособность отечественных продуктов на мировом рынке, но и создать новые рабочие места в высокотехнологичных секторах экономики. Кроме того, развитие этих технологий может способствовать укреплению научно-технического потенциала страны и привлечению инвестиций в сферу высоких технологий, считает ведущий научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований научный сотрудник Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ Ольга Мартынова.
По словам сооснователя «НейроИнститута.РФ» Анны Дудник, развитие нейроморфных технологий в Россию сдерживают отсутствие достаточного количества специалистов, а также необходимость привлечения инвестиционного капитала. Однако перспективы нейроморфных технологий в России велики. Они обещают значительные улучшения в медицине, образовании и безопасности, предлагая решения для задач, которые ранее казались невыполнимыми, уверена Дудник.
Профессор кафедры микро- и наноэлектроники СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Наталья Андреева отмечает, что особенностью работы нейроморфных процессорных модулей является отсутствие передачи информации между оперативной и долговременной памятью, поэтому области применения будут определяться такими приоритетными направлениями научно-технологического развития, как «Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации» и «Превентивная и персонализированная медицина».
Как сообщил руководитель лаборатории Института перспективных материалов и технологий НИУ МИЭТ Петр Лазаренко (грантополучатель Российского научного фонда), последующее развитие электронных нейроморфных вычислительных систем может быть выполнено за счет применения элементов, способных изменять свои физические свойства в зависимости от внешних воздействий, полученных на этапе обучения, и сохранять изменения во времени. К середине 2024 года ведутся работы по развитию электронных нейроморных вычислительных систем на основе мемристоров RRAM, спинтроники и PCRAM, обеспечивающих возможность многоуровневого изменения своего состояния и его энергонезависимое поддержание, рассказал он.
По словам руководителя искусственного интеллекта компании «Цифрум» Дениса Ларионова, нейроморфные программно-аппаратные комплексы как класс систем ИИ применим во всех отраслях промышленности. Например, нейроморфные системы хорошо подходят для управления быстроразвивающимися процессами — удержание плазмы в токамаке, управление движением БПЛА. Нейроморфные процессоры, сопряженные с событийными камерами (DVS), могут использоваться для визуальной вибродиагностики оборудования, измеряя вибрации без использования физических датчиков, рассказал он.
Сергей Щаников, представитель Национального центра физики и математики (НЦФМ; в число его учредителей входит «Росатом»), согласен, что нейроморфные технологии имеют большие перспективы в России: можно прорабатывать вопросы их дальнейшего применения в области робототехники, например для создания самообучающихся робототехнических комплексов, в системах технического зрения различного назначения, для создания человеко-машинных интерфейсов и нейрогибридных систем. Область применения нейроморфных систем очень широкая и согласуется со всеми стратегическими направлениями развития страны, утвержденными президентом РФ и правительством, считает Щаников. Он подчеркнул, что исследования нейроморфных систем в России к 2024 году находятся на высоком уровне, сопоставимом с международным.
 | Это та область, по которой у российских ученых есть хороший фундаментальный задел и глубокие знания как о принципах функционирования живых биологических систем, полученный в результате выполнения нейронаучных проектов, так и о технологиях микро- и наноэлектроники, нацеленных на создание новых видов электронной компонентной базы на основе мозгоподобных принципов хранения и обработки информации, – добавил представитель НЦФМ. |  |
Разработан первый российский нейристор, который станет основой нейроморфного компьютера
21 июня 2024 года стало известно о том, что российские ученые разработали первый отечественный нейристор, который станет основой для создания нейроморфного компьютера. Подробнее здесь.
Путин поручил создать нейроморфные процессоры
В феврале 2024 года президент РФ Владимир Путин утвердил изменения в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта. Документ среди прочего предполагает предполагает создание в России нейроморфных и тензорных процессоров. Подробнее здесь.
2023
Разработан первый в мире нейроморфный суперкомпьютер
13 декабря 2023 года австралийские исследователи из Университета Западного Сиднея сообщили о разработке первого в мире суперкомпьютера, способного моделировать импульсные нейронные сети в масштабе человеческого мозга. Нейроморфная машина под названием DeepSouth, как ожидается, сможет обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью, потребляя при этом гораздо меньше энергии, нежели обычные суперкомпьютеры. Подробнее здесь.
В Курчатовском институте создали нейроморфный процессор. Он построен на искусственных биоматериалах
В конце ноября 2023 года в национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» сообщили о создании нейроморфного процессора, который построен на искусственных биологических материалах. Подробнее здесь.
Российская компания разработала первый отечественный нейроморфный процессор
В ноябре 2023 года компания «Мотив нейроморфные технологии» («Мотив НТ») анонсировала первый в России нейроморфный процессор. Он получил название «Алтай» и предназначен для систем технического зрения, интеллектуальных и робототехнических систем и дата-центров. Нейропроцессор будет использоваться для задач распознавания и классификации видео- и аудио- образов, интегрирования и обработки информации от различных датчиков и сенсоров. Подробнее здесь.
2022: Старт продаж нейроморфного процессора Akida
18 января 2022 года BrainChip объявила о начале продаж своего нейронного сетевого процессора Akida. По словам разработчиков, этот продукт является первым коммерческим среди нейроморфных ИИ-чипов, которые могут обеспечить преимущества сверхнизкого энергопотребления и производительности по сравнению с традиционными подходами. Подробнее здесь.
2021: Минпромторг занялся исследованием процессоров, имитирующих работу мозга
В июле 2021 года Министерство промышленности и торговли РФ объявило тендер на проведение маркетингового исследования «отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта». Победителю конкурса ведомство готово заплатить до 70 млн рублей. Подробнее здесь.
