80% организаций активно внедряют новые технологии автоматизации обработки документов для трансформации бизнес-процессов

Методология исследования

Исследование проводилось в период с февраля по апрель 2024 года. В рамках проводимого исследования было опрошено 92 представителя крупных и средних организаций из более чем 20 различных отраслей.

Выборка исследования представлена в большей степени организациями сервисных и B2C отраслей, работающими с большим объемом входящей и исходящей документации, в том числе связанной с клиентским обслуживанием.

Около половины (49%) респондентов представляют крупные организации с количеством сотрудников более 1 000.

Основные выводы и заключения

В последние 5 лет организации во всех опрошенных отраслях активно занимались развитием автоматизации по целому ряду областей. Среди ключевых функциональных направлений упоминаются финансы и бухгалтерия, управление персоналом, а также процессы обслуживания клиентов.

Автоматизация в опрошенных организациях идет одновременно по нескольким направлениям. В среднем респонденты отмечали более 5 направлений.

В проектах трансформации функциональных бизнес-процессов неизбежно ставятся задачи перестраивания процессов обработки документов. В ходе исследования было выявлено, что не менее 80% организаций в последние 5 лет внедряли в среднем 2 различные технологии автоматизации работы с документами. Прежде всего, это такие технологии как:

• Автоматическая генерация документации и отчетности
• Выстраивание документо-ориентированных процессов (ВРМ)
• Интеллектуальная обработка документов (IDP, OCR)
• Роботизация процессов (RPA)

Большинство (две трети) данных проектов оправдали ожидания участников процесса.

Если брать те проекты, которые как минимум частично оправдали ожидания, то таких более 91% от общего числа проектов.

С точки зрения планов организаций на перспективу, то указанные исторические направления в целом совпадают с планами организаций на автоматизацию процессов в ближайший год, с небольшим отличиями в виде роста интереса аудитории к применению искусственного интеллекта и машинного обучения.

В ходе исследования выяснилось, что большинство компаний, внедривших определенные технологии автоматизации, планируют развивать эти же направления и в будущем. Прежде всего это технологии Искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) и Выстраивание документо-ориентированных процессов (BPM).

Автоматизация обработки документов – это первоочередная задача для любой компании, которая заинтересована в качественном управлении операционными процессами. Без применения технологических решений и рационального использования квалифицированных кадров невозможно эффективно развивать бизнес и конкурировать на рынке. Причем это актуально абсолютно для всех отраслей и всех видов деятельности, — говорит Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI. — Современные IDP-решения (Intellectual Document Processing) позволяют бизнесу оптимизировать операционные расходы, в разы повысить скорость обработки документов, устранить риски ошибок с учетом человеческого фактора, освободить время профессиональных сотрудников для решения более важных задач, требующих творческого мышления. Сегодня мы видим рост направлений, которые могут быть охвачены интеллектуальными решениями для обработки данных, появляются все новые сценарии их использования. Это говорит о высоком потенциале IDP-продуктов для компаний из различных сфер деятельности.

Полная версия исследования

Содержание:

1. Методология исследования
2. Основные выводы и заключения
3. Наблюдения
   1. Подразделения, в которых стартовали проекты автоматизации процессов
   2. Подразделения, в которых проекты автоматизации процессов оказались наиболее успешными
   3. Технологии автоматизации работы с документами
   4. Основные цели автоматизации работы с документами
   5. Основные причины для автоматизации процессов обработки документов
   6. Ожидания от проектов автоматизации
   7. Рентабельность проектов автоматизации
   8. Эффективность проектов
   9. Лица, принимающие решение об автоматизации работы с документами

Для получения полной версии исследования, пожалуйста, заполните форму >>>