Проект

ENRC (РСи: OGS (Ontology Governance Solution))

Заказчики: ENRC

Добыча полезных ископаемых

Продукт: РСи: OGS (Ontology Governance Solution)
Третий продукт: SAP ERP

Дата проекта: 2015/01 — 2015/06
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
подрядчики - 135
проекты - 731
системы - 298
вендоры - 202
Технология: ERP
подрядчики - 1042
проекты - 10621
системы - 726
вендоры - 304

Содержание

Внедренные стандарты

  • ISO 8000 — Качество данных.
  • ISO 22745 — Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Открытые технические словари и их применение к основным данным.

Используемое программное решение

Линейка программных продуктов класса MDM

Функционал решения

Предоставление методологии каталогизации, создание онтологии заказчика, предоставление программного продукта по управлению номенклатурным каталогом.

Ход проекта

Группа компаний ENRC является одной из ведущих в мире в сфере добычи и переработки минеральных ресурсов; группа интегрирует добывающие, перерабатывающие, энергетические и логистические предприятия. Внедрение масштабной программы «Стрела» — результат оптимизации бизнес-процессов с применением передовых информационных технологий.Эволюция в развитии российских средств защиты от сетевых угроз: как Kaspersky NGFW меняет расстановку сил на рынке

В рамках реализации проекта на всех предприятиях группы интегрирована система управления ресурсами предприятия SAP ERP.

Приоритет программы — качество данных, определяющее оперативную отчетность, эффективное управление материально-техническими ресурсами, включая построение эффективного процесса снабжения.

Для обеспечения требуемого качества данных в рамках проекта был разработан процесс управления основными данными согласно современным мировым практикам. Проведен ряд мероприятий по структурированию данных и их привязке к классификаторам на основе программных решений, [РСи: OGS (Ontology Governance Solution)|Онтологии RCG]] и серий международных стандартов ISO 8000.

Работа над данными выполнялась в два этапа:

  • На первом этапе информационный поток представлял собой выгрузку данных, поиск дубликатов, удаление противоречий и трансформацию под требования ERP-системы. Такой процедуре подверглись 90% данных вспомогательного характера, не требующих дополнительной проработки.
  • Для остальных 10% данных, определяющих качество всей системы и являющихся базовыми для бизнес-процессов, был проведен процесс каталогизации, включающий подпроцессы по уровневой детализации описания, стандартизации и очистки от дублирующихся записей. В основу положен многоязычный открытый технический словарь РРО, соответствующий требованиям серий международного стандарта ISO 22745.

При каталогизации Онтология RC Group использована для формирования стандартного формата описаний номенклатурных позиций и услуг. Для получения оптимального результата словарь был проработан специалистами различных подразделений ENRC для его адаптации под конкретные потребности бизнес-процессов.

Одним из определяющих факторов выбора Онтологии RCG было использование недоработанного и неэффективного в отношении формирования стандартных описаний иерархического классификатора собственной разработки. С целью гармонизации по каждой балансовой единице была сформирована специализированная проектная группа по созданию каталогов товарно-материальных ценностей, услуг и справочника контрагентов. В сферу компетенции данной группы входило приведение описания товарно-материальных ценностей и услуг к одному стандартному формату, заполнение и унификация значений характеристик услуг и товарно-материальных ценностей, удаление некорректно описанных и дублирующих друг друга позиций.

Сертификация

15-18 июня 2015 специалисты компании ENRC прошли обучение и были сертифицированы. В частности, состоялись:

  • Сертификация специалистов группы НСИ по системе «Качество данных»;
  • Обучение основным принципам управления данными, принципам создания открытых технических словарей;
  • Практикум в части каталогизации.

Результат

В результате выполнения проекта в ENRC создана эталонная корпоративная Онтология.