Care Mentor AI с помощью суперкомпьютера Сколтеха создаст сервис для определения степени поражения COVID-19

2020: Использование суперкомпьютера «Жорес» для определения степени поражения COVID-19

В рамках программы по борьбе с COVID-19 Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) дата-сайентисты компании Care Mentor AI смогли задействовать суперкомпьютер «Жорес» для повышения точности определения патологий. Об этом 2 сентября 2020 года сообщила компания Care Mentor AI.

.

Благодаря использованию суперкомпьютера «Жорес» мы смогли за короткое время провести множество экспериментов и получить нейросеть с высоким качеством для нашего сервиса определения степени тяжести COVID-19 на полных 3D КТ-исследованиях органов грудной клетки. Я уверен, что наше дальнейшее сотрудничество приведёт к совершенствованию сервисов компьютерного зрения Care Mentor AI, тем самым снижая нагрузку на рентгенологов и позволяя быстрее проводить диагностику пациентов, – отмечает Павел Ройтберг, сооснователь компании Care Mentor AI – российского разработчика сервисов компьютерного зрения для анализа исследований в области лучевой диагностики на основе нейросетевых алгоритмов.

Продукт Care Mentor AI – система искусственного интеллекта для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования. Нейросетевая технология анализирует результаты лучевой диагностики и с высокой скоростью и точностью определяет наличие или отсутствие патологий у пациентов, включая злокачественные новообразования, туберкулез, пневмонию и пр. Также система анализирует лучевые исследования на скрининг патологий и по анализу КТ-исследований определяет процент поражения и степень тяжести COVID-19. Компьютерная томография позволяет более точно детектировать патологические признаки, присущие вирусному поражению легких, в первую очередь, интерстициальную инфильтрацию легочной ткани, что довольно сложно сделать на рентгенограмме. Кроме того, лишь КТ позволяет объективно определить локализацию и распространенность патологического процесса и трансформацию одной стадии течения заболевания в другую, что чрезвычайно важно для оценки тяжести и динамики патологического процесса.

«Жорес» – петафлопсный энергоэффективный суперкомпьютер, специально предназначенный для решения задач машинного обучения и моделирования, основанного на данных. Эта вычислительная система нацелена помочь ученым Сколтеха и его академическим и индустриальным партнерам осуществлять прорывы в медицине и других областях.

Разрабатывая суперкомпьютер Zhores, мы заложили в него архитектуру, которая отвечает требованиям к работе с большими массивами данных, особенно в области работы с данными биомедицинских исследований. Именно это позволило нам обучать нейросети компании Care Mentor AI, которые используются для анализа патологий на исследованиях лучевой диагностики. Усиливая возможности и разработки нашего партнера, мы вместе сможем вывести медицину России на иной технологический уровень. Биомедицинские данные обладают огромной размерностью, поэтому для работы с ними требуются вычислительные мощности с возможностью параллелизации всех процессов. Таким образом, наши разработки несколько опередили свое время благодаря архитектуре суперкомпьютера «Жорес», – комментирует Максим Федоров, вице-президент Сколтеха в области искусственного интеллекта и математического моделирования.

Специалисты участника проекта «Сколково» Care Mentor AI сообщают, что компания уже научила нейросети «видеть» очаги рака на КТ-исследованиях с точностью 95%, вычислять процент поражения легких при инфекции COVID-19 с точностью 86%, а также рассчитывать угол наклона стопы и устанавливать наличие или отсутствие плоскостопия с точностью 99%. Более того, сервис Care Mentor AI умеет с точностью 93% приоритизировать и маркировать патологии на рентгенологических исследованиях, помогая врачу быстрее справиться с объемом работы и успеть провести большее количество диагностических исследований.TrafficSoft ADC: балансировщик нагрузки с высокой скоростью работы и минимальными аппаратными требованиями

Система по рентгенографическому скринингу патологий органов грудной клетки проходит пилотное тестирование в ОАО «Медицина» – клинике академика Ройтберга. Также продукт по рентгенографическому скринингу патологий органов грудной клетки проходит тестирование в рамках Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы. В ходе этого эксперимента сервис интегрирован в более чем 45 медицинских учреждениях Москвы.

Система Care Mentor AI по анализу КТ исследований на определение процента поражения и степени тяжести COVID-19 работает в референс-центре Ивановской области, куда приходят все КТ-исследования с подозрениями на коронавирус из всех больниц Ивановской области.