В трамвайном депо Таганрога тестируют нейросеть для обнаружения дефектов трамвайной инфраструктуры
| Заказчики: Трамвайно-троллейбусное управление г. Таганрога Подрядчики: Синара-Транспортные Машины (СТМ), Университет Иннополис Продукт: Видеоаналитика (проекты)На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения Второй продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2021/11 — 2024/12
|
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2022: Начало испытаний нейронной сети по распространению дефектов трамвайной инфраструктуры
В депо города Таганрога Ростовской области начались испытания нейронной сети, способной распознавать возможные дефекты трамвайной инфраструктуры. Об этом стало известно 13 июля 2022 года.
Проект разрабатывается холдингом «Синара – Транспортные Машины» и автономной некоммерческой организацией высшего образования «Университет Иннополис».
Разработка необходима для обеспечения безопасности вагонов во время перевозки пассажиров. Диагностика электротранспорта происходит перед выходом на маршрут. Для этого используются специальные камеры, сканирующие транспорт. Затем данные загружаются в компьютерную систему. ИИ анализирует их и выдает разрешение или запрет на выезд. Возможность ошибок в таком случае исключена.
По словам генерального директора СТМ Виктора Леша, создан новый алгоритм, который будет учитывать научные и производственные требования при принятии решения о выводе общественного транспорта на маршрут.
Научно-исследовательские изыскания были начаты 1 ноября 2021 года и продлятся до конца 2024 года.Это стало возможным благодаря поддержке федерального проекта «Искусственный интеллект» под эгидой Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года[1].
