РНПЦ эпидемиологии и микробиологии использует облачные сервисы ActiveCloud для изучения COVID-19
Заказчики: Республиканский научно-практический центр эпидемиологии и микробиологии (РНПЦЭМ) Минск; Фармацевтика, медицина, здравоохранение Подрядчики: ActiveCloud by Softline (АктивХост РУ) Продукт: ActiveCloud E-CloudДата проекта: 2020/02 — 2020/06
|
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
Технология: Виртуализация
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
|
2020: Внедрение E-Cloud
11 июня 2020 года компания ActiveCloud сообщила, что предоставила ГУ «Республиканский научно-практический центр эпидемиологии и микробиологии» вычислительные ресурсы для проведения медицинских расчетов. Сервисы облачного провайдера используются в том числе для работы в области изучения генома коронавируса.
По информации компании, в связи с пандемией COVID-19 резко возросло количество проводимых лабораторных исследований, проводимых РНПЦ, в то же время разработка тест-систем для диагностики заболевания основана на определении наиболее специфичных участков генома вируса. Изучение геномных последовательностей патологических агентов – сложная вычислительная задача. Обработка таких файлов занимает продолжительное время: даже после прочтения геном представляет собой строку, состоящей из четырех букв (A, C, G, T), причем его длина может достигать нескольких миллиардов символов. При этом в ДНК нет абсолютно четких «знаков препинания», которые бы указывали на начало и конец генов-предложений и других функционально значимых элементов.
Нагрузка на локальные вычислительные мощности РНПЦ выросла. В связи с этим было решено использовать облачные сервисы для проведения наиболее ресурсоемких научных исследований, в частности генотипирования патогенов и статистической обработки информационных массивов.
Инженеры ActiveCloud предложили использовать для решения данной задачи ресурсы облачного дата-центра E-Cloud. Специалисты провайдера помогли в настройке виртуальной инфраструктуры и программного обеспечения. Использование облачных ресурсов позволило ускорить обработку больших массивов статистической информации и высвободить локальные вычислительные ресурсы научно-исследовательского центра.
Использование облачных технологий для работы геномных ассемблеров и статистической обработки данных позволило сэкономить время и разгрузить наши локальные вычислительные ресурсы. Также, на мой взгляд, использование облачных технологий целесообразно для решения задач, которые совместно выполняют несколько исполнителей, а первую очередь для хранения общих баз данных. Облачный сервер не только предоставляет вычислительные мощности, но и обеспечивает безопасность информации. рассказал Александр Ничипорук, администратор сетей РНПЦ эпидемиологии и микробиологии |
Применение облачных технологий изменяет медицинскую и научную сферу. Огромный объем накопленных данных о пациентах, результатах исследований, научных разработках требует соответствующих ресурсов для их хранения и оперативной обработки. поведал Павел Гончар, директор облачного провайдера ActiveCloud |