Проект

«Норникель» запустил «озеро данных». Что оно даст

Заказчики: Норильский никель, ГМК (Норникель)

Норильск; Добыча полезных ископаемых

Подрядчики: Крок
Продукт: Cloudera Data Platform (CDP)

Дата проекта: 2021/07
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
подрядчики - 146
проекты - 527
системы - 260
вендоры - 152
СМ. ТАКЖЕ (1)

5 июля 2021 года стало известно о запуске в «Норникеле» корпоративного «озера данных» (Data Lake). Благодаря новой технологии российская горно-металлургическая компания рассчитывает сократить риски выхода продукции за технологические нормы, улучшить контроль за выполнением производственного плана и повысить эффективность программы развития человеческого капитала.

Реализацией проекта занималась компания «Крок» совместно с экспертами Центра цифровых технологий и данных «Норникеля». В основу «озера данных» было положено решение Cloudera Data Platform.

«Норникель» запустил «озеро данных»

Директор Центра цифровых технологий и данных «Норникеля» Юрий Шеховцев отметил, что «озеро данных» органично встроилось в технологические процессы компании.

«
На предприятиях группы функционирует большое количество информационных и технологических систем, а также сложного оборудования, с которого можно собирать данные. Это дает широкий спектр возможностей для цифровой трансформации и применения инструментов Big Data и машинного обучения и, в итоге, – повышения эффективности и адаптивности нашей компании, — сказал он, говоря о возможностях применения «озера данных».
»

Предполагается, что технология поможет снизить процент нарушений технологии и снять потребность в повторной переработке, позволит повысить скорость принятия решений и расширить возможности оптимизации производственных процессов в будущем.Ранкинг TAdviser100: Крупнейшие ИТ-компании в России 2024 72.8 т

Созданное «озеро данных» в будущем может быть масштабировано до уровня единой цифровой платформы. Это позволит объединить разные типы данных, а также организовать единую точку доступа ко всем решениям Data Science и инструментам машинного обучения. Это позволит получать бизнес-эффекты с помощью объединения информации из всех систем предприятия, а также благодаря синергетической работе существующих и будущих сервисов: цифровых двойников, математических моделей, систем-советчиков и др., отметили в «Норникеле».[1]

Примечания