Проект

"Евраз" ЗСМК внедрил систему видеоаналитики для контроля соблюдения промышленной безопасности

Заказчики: Западно-Сибирский металлургический комбинат (ЕВРАЗ ЗСМК)

Металлургическая промышленность

Продукт: Vmx SILA: HSE
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2022/05 — 2022/11
Технология: ИБ - Биометрическая идентификация
подрядчики - 208
проекты - 694
системы - 384
вендоры - 242
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 336
проекты - 842
системы - 683
вендоры - 326
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 174
проекты - 474
системы - 363
вендоры - 240

2022: Внедрение системы видеоаналитики

ЕВРАЗ ЗСМК внедрил систему видеоаналитики для контроля соблюдения промышленной безопасности сотрудниками комбината. Отечественное решение на базе искусственного интеллекта и машинного зрения от "ВидеоМатрикс" в реальном времени автоматически контролирует наличие средств индивидуальной защиты (СИЗ) и уделяет внимание местоположению людей. Более 98%-ная точность детекции человека теперь помогает предупреждать производственный травматизм. Об этом компания "ВидеоМатрикс" сообщила 14 декабря 2022 года.

Для пилотирования решения на базе Vmx SILA: HSE использовались уже установленные ранее IP-видеокамеры для видеонаблюдения в среднесортном цехе, конвертерном цехе №2 и на шаропрокатном стане №1. Результаты были продемонстрированы в первый месяц работы.

«
Безопасность сотрудников – одна из приоритетных задач ЕВРАЗа. На декабрь 2022 года на предприятиях компании проходит трансформация системы управления охраны труда. Наша задача остановить того, кто рискует, спасти жизнь и здоровье сотрудников. Система видеоаналитики – эффективный инструмент, который поможет увидеть отсутствие или неприменение барьера и вовремя принять меры, - прокомментировал директор по охране труда и промышленной безопасности ЕВРАЗ ЗСМК Алексей Мишустин.
»

Видеоаналитика подает сигнал ответственному диспетчеру в случае нарушения. Это может быть попадание сотрудника в опасную зону, пересечение им запрещенных линий передвижения или некорректно надетая спецовка, отсутствие каски. Отечественное ПО, в отличие от зарубежных аналогов, точно определяет человека в том числе за перекрытиями по наличию только части тела в кадре.

«
Запрещенные зоны, как правило, уже огорожены сетками. И когда работник попадает в такую зону, оказывается за преградой, которая мешает видеоаналитике уверенно скелетизировать объект и распознать в нем человека. Когда система не видит сотрудника полностью, то, ориентируясь на пропорции человеческого роста по видимой части тела - каски, плеча - все равно безошибочно определяет факт нарушения, - отметил генеральный директор ООО "ВидеоМатрикс" Фарид Нигматуллин. - Мы специализируемся на незаурядных кейсах работы видеоаналитики. И обращения к нам гигантов промышленности делают нам честь и одновременно накладывают большую ответственность. Умная видеоаналитика применяется все чаще, и мы рады делать свой весомый вклад в становление этого сегмента рынка.
»