| Заказчики: Национальное управление ядерной безопасности США (National Nuclear Security Administration) Государственные и социальные структуры Подрядчики: Cray Продукт: Проекты суперкомпьютерных платформДата проекта: 2019/08
|
Технология: Суперкомпьютер
|
13 августа 2019 года Cray («дочка» HPE) сообщила о получении от Национального управления ядерной безопасности США (NNSA) заказа на разработку суперкомпьютера, который для компании станет первым решением с эксафлопсной производительностью (10^18 операций с плавающей запятой в секунду). Стоимость контракта составляет $600 млн.
Система El Capitan, которую Cray должна будет создать для NNSA к 2022 году, получит максимальную производительность более чем в 1,5 эксафлопс. Она будет работать в 10 раз быстрее суперкомпьютера Sierra, который установлен в Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса и который к августу 2019 года занимает второе место по производительности в мире. Кроме того, El Capitan будет в 4 раза энергоэффективнее, чем Sierra, заявили в компании Cray.
Новая система будет построена на новой архитектуре Cray Shasta с системой хранения ClusterStor и технологией внутренних соединений Slingshot
El Capitan создаётся для использования в рамках программы управления ядерным арсеналом США, поддерживающей миссии по обеспечению национальной безопасности и осуществляющей мониторинг ядерного арсенала страны в отсутствие подземных испытаний.
Суперкомпьютер также сосредоточат на эволюционирующих угрозах нацбезопасности, сдерживании ядерных программ и противодействии ядерному терроризму.
Решение будут применять для 3D-моделирования в исследованиях с использованием разрешений, которые ранее не были доступны. Суперкомпьютер намерены использовать для управления ядерным арсеналом США и создания новых оружий.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг 
На момент заключения контракта неизвестно, какие процессоры и графические решения найдут применение в системе. Известно, что архитектура Cray Shasta может работать с разными чипами и ускорителями в зависимости от конкретных требований заказчика.[1]
