Проект

Больницы Петербурга внедряют ИИ-систему Сбербанка для диагностики и лечения коронавируса

Заказчики: Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина (ММНКЦ им. С.П. Боткина, Городская клиническая больница им. С.П.Боткина

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: Сбербанк
Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2020/08
Технология: Big Data
подрядчики - 235
проекты - 658
системы - 246
вендоры - 198
Технология: Data Mining
подрядчики - 261
проекты - 876
системы - 304
вендоры - 220
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 205
проекты - 1082
системы - 62
вендоры - 44
Технология: Робототехника
подрядчики - 280
проекты - 553
системы - 566
вендоры - 411

В начале августа 2020 года больницы Петербурга начали внедрять ИИ-систему Сбербанка для диагностики и лечения коронавируса COVID-19. Первым такую технологию опробует СПб ГБУЗ Госпиталь для ветеранов войн. Затем то же самое сделает клиническая инфекционная больница имени С. П. Боткина.

Разработанный Сбербанком искусственный интеллект выделяет на компьютерной томограмме легких изменения, вызванные пневмонией (в том числе из-за COVID-19), а также вычисляет объем этих изменений по отношению к объему легких, что важно для определения тяжести протекания заболевания.

Больницы Петербурга внедряют ИИ-систему Сбербанка для диагностики и лечения коронавируса

Модель создана радиологами и специалистами по искусственному интеллекту на основе больших массивов данных. Ее внедрение может значительно облегчить работу врачей, помочь в приоритизации пациентов и контроле качества, повысить точность статистики, отмечают в банке.

К началу августа ИИ-модель устанавливается на оборудовании самой клиники. Система может быть интегрирована в PACS (медицинскую систему передачи и архивации изображений), и в этом случае КТ-снимки легких расшифровываются автоматически, а врачи имеют доступ к просмотру результатов с рабочих станций. Анализ одного снимка требует большого количества вычислений и занимает от 3 до 5 минут.

В дальнейшем планируется запустить технологию в облачной инфраструктуре, чтобы ей могли пользоваться гораздо больше медучреждений.

«
Врачи работают в режиме повышенных нагрузок и несут огромную ответственность за правильность поставленного диагноза. Новая система позволит им делать выводы с большей уверенностью и исключить неочевидные ошибки при анализе исходных данных. Работа с медучреждениями – важный шаг для нас, — отметил председатель Северо-Западного банка Сбербанка Виктор Вентимилла Алонсо.
»