Разработчики: | Калифорнийский университет в Сан-Диего |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Робототехника |
Содержание |
История
2022: Анонс системы
В конце мая 2022 года инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали и маломощную технологию, которая помогает роботам составлять карты окружающей среды внутри помещений. Система помогает роботам ориентироваться даже при слабом освещении или отсутствии узнаваемых ориентиров.
Команда исследователей принадлежит к группе Wireless Communication Sensing and Networking Group, которую возглавляет профессор электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Сан-Диего Динеш Бхарадия. Разработанная технология имеет датчики, которые полагаются на сигналы Wi-Fi, что позволяет роботу определять свое окружение и путь. Cистема представляет собой совершенно другой подход к навигации роботов в помещениях, технология уникальна по сравнению с предыдущими, использующими оптические датчики света, такие как камеры и лидары.
Датчики Wi-Fi используют радиочастотные сигналы вместо света или визуальных подсказок, что позволяет им лучше работать в условиях, где камеры и лидары испытывают трудности. К таким средам обычно относятся слабое освещение, меняющийся свет и повторяющиеся среды, например, длинные коридоры. Wi-Fi помогает технологии достичь статуса экономичной альтернативы лидарам, которые дороги и требуют много энергии.
Изначально датчики Wi-Fi не знают о местоположении робота и о том, где в окружающей среде находятся точки доступа Wi-Fi. По мере движения робота датчики вызывают точки доступа и слушают их ответы, которые затем используются в качестве ориентиров. Технология основана на том, что каждый входящий и исходящий беспроводной сигнал несет свою уникальную физическую информацию, которая может быть использована для определения местоположения роботов и точек доступа по отношению друг к другу. Алгоритмы позволяют датчикам извлекать полученную информацию и производить расчеты. Датчики продолжают собирать все больше информации и в конечном итоге могут определить местоположение робота.
Мы можем использовать сигналы WiFi, которые, по сути, бесплатны, для проведения надежного и достоверного зондирования в визуально сложных условиях. Wi-Fi зондирование потенциально может заменить дорогостоящие лидары и дополнить другие недорогие датчики, такие как камеры, в этих сценариях, - сказал аспирант кафедры электротехники и вычислительной техники в лаборатории Бхарадии и первый автор исследования Адитья Арун (Aditya Arun). |
Технология была протестирована на одном из этажей офисного здания, где несколько точек доступа были размещены вокруг помещения. Затем робот был оснащен датчиками Wi-Fi, а также камерой и лидаром для проведения сравнительных измерений. Команда управляла роботом и заставила его несколько раз проехать по полу. Робот также поворачивал за углы и проходил по длинным и узким коридорам с ярко и тускло освещенным пространством. Испытания показали, что точность локализации и картографирования, обеспечиваемая датчиками Wi-Fi, была на одном уровне с коммерческими камерами и лидарами. [1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
Яндекс (Yandex) (14)
Nvidia (Нвидиа) (11)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (10)
Другие (502)
Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
АББ Россия (ABB) (1)
НТР, НТР Томск (NTR Lab) (1)
Другие (45)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (9, 32)
ABB Group (8, 23)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
Яндекс (Yandex) (2, 11)
Другие (579, 143)
ABB Group (2, 11)
Promobot (Промобот) (2, 4)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2)
Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2)
Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
Другие (10, 11)
Транспорт будущего (2, 1)
Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
Эфко ГК (2, 1)
Smart Meal Service (Смарт Мил Сервис) (1, 1)
YaCuAi (1, 1)
Другие (13, 13)
Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
Яндекс (Yandex) (1, 1)
Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
Роботех (Robotech) (1, 1)
Другие (5, 5)
Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
Яндекс (Yandex) (1, 2)
КиберСклад (1, 1)
Intuitive Surgical (1, 1)
Геоскан (Geoscan) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
ABB IRB Промышленные роботы - 19
Da Vinci (робот-хирург) - 11
Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10
Другие 127
ABB IRB Промышленные роботы - 8
YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4
Promobot - 4
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 2
Ronavi Robotics: H-серия Роботы для обслуживания складов - 2
Другие 11
Роббо Класс - 1
Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1
Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1
YaCuAi Робот Unit - 1
Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 1
Другие 9