Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | WaveAccess (ВейвАксесс) |
Дата премьеры системы: | 2017/10/25 |
Отрасли: | Телекоммуникация и связь |
Технологии: | ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод) |
Антифрод-система — решение, созданное на базе алгоритмов машинного обучения и нечеткой логики, для защиты телекоммуникационных компаний от атак мошенников.
2017: Выпуск
Компания WaveAccess 25 октября 2017 года представила антифрод-систему, призванную обеспечить защиту телеком-компаний от мошенников. В основе решения — алгоритмы машинного обучения и нечеткой логики.
Предпосылки
Факты мошенничества на сетях оператора легко спутать с действиями простого пользователя, например, с ошибкой ввода или доступом с нового устройства. При этом сами мошенники постоянно изобретают способы взлома, и стандартные программные средства защиты перестают работать. Но способ предотвратить атаку есть — система должна сама «понимать», насколько событие похоже на угрозу, отметили в WaveAccess. Российский рынок HR-tech: оценки, тренды, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser
Как это работает
Для этого специалисты WaveAccess составили классификацию наиболее распространенных угроз — всего 16 типов — и обучили модуль на наборе этих данных, предусмотрев реакции на каждую угрозу. Например, ботов-подборщиков паролей система автоматически просит пройти тест на распознавание символов («капча»), то же происходит и при попытке доступа в один аккаунт с нескольких IP. Алгоритм определения предусмотрен для каждой угрозы, и это не всегда запрос обратной связи от пользователя. Иногда система просто блокирует подозрительные IP.
Нагрузоустойчивость
Модуль защиты был «обучен» отличать атаки хакеров от обычного поведения пользователей, даже если в системе авторизуются сотни тысяч пользователей одновременно. Нагрузоустойчивость тестировали при помощи инструмента, который определял корректность работы алгоритма по заданным параметрам и имитировал нагрузку — создавал необходимый поток данных. Внимание уделили и интерфейсу, который протестировали вручную на основе предусмотренных сценариев.
Возможности
Чтобы отслеживать происходящее, для системных администраторов разработан модуль с пользовательским интерфейсом. Он открывает доступ к логам безопасности (журналам, в которых фиксируются события), позволяет настраивать параметры системы.
Сферы применения
Проблема фрода актуальна для банков, платежных систем, телекома. Операторы мобильной связи ежегодно теряют миллиарды из-за мошенничества. Попытка доступа по поддельному IP, хищение номера кредитной карты, подбор пароля и другие атаки — невозможно угадать, что придумают мошенники. Поэтому нельзя просто "поставить антивирус", нужны специальные инструменты, которые изучают поведение пользователей и сравнивают его с примерами подозрительных действий. Наша команда разработала и обучила модуль, который призван сохранить данные телеком-компаний, повысить безопасность транзакций внутри биллинговой системы. Мы готовы адаптировать решение и для других отраслей, — подчеркнул Александр Азаров, Senior Vice President of Engineering в WaveAccess. |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (18)
SearchInform (СёрчИнформ) (16)
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) (16)
Инфосистемы Джет (9)
Experian (8)
Другие (159)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
SearchInform (СёрчИнформ) (2)
VisionLabs (ВижнЛабс) (1)
Диасофт (Diasoft) (1)
Динамика (Dynamika) Новосибирск (1)
Другие (0)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Visa International (4, 27)
Инфосистемы Джет (5, 25)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 20)
FICO (4, 18)
SearchInform (СёрчИнформ) (2, 17)
Другие (186, 142)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
SearchInform (СёрчИнформ) (1, 2)
VisionLabs (ВижнЛабс) (1, 1)
Динамика (Dynamika) Новосибирск (1, 1)
Диасофт (Diasoft) (1, 1)
Другие (0, 0)
SearchInform (СёрчИнформ) (1, 3)
R-Vision (Р-Вижн) (1, 1)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 1)
Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1, 1)
Другие (1, 1)
SearchInform (СёрчИнформ) (1, 9)
Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1, 3)
БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1, 2)
R-Vision (Р-Вижн) (1, 1)
Лаборатория Касперского (Kaspersky) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
3-D Secure (3D-Secure) - 23
Solar JSOC - 19
СёрчИнформ SIEM - 17
НБКИ-AFS (Anti-Fraud Service) - 12
FICO Capstone Decision Accelerator (CDA) - 9
Другие 137
Solar JSOC - 3
СёрчИнформ SIEM - 2
Dynamika-Финансовый мониторинг - 1
Diasoft Digital Q.Risk&Compliance - 1
VisionLabs Luna Pass - 1
Другие 0