WaveAccess Антифрод-система

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: WaveAccess (ВейвАксесс)
Дата премьеры системы: 2017/10/25
Отрасли: Телекоммуникация и связь
Технологии: ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод)

Антифрод-система — решение, созданное на базе алгоритмов машинного обучения и нечеткой логики, для защиты телекоммуникационных компаний от атак мошенников.

2017: Выпуск

Компания WaveAccess 25 октября 2017 года представила антифрод-систему, призванную обеспечить защиту телеком-компаний от мошенников. В основе решения — алгоритмы машинного обучения и нечеткой логики.


Предпосылки

Факты мошенничества на сетях оператора легко спутать с действиями простого пользователя, например, с ошибкой ввода или доступом с нового устройства. При этом сами мошенники постоянно изобретают способы взлома, и стандартные программные средства защиты перестают работать. Но способ предотвратить атаку есть — система должна сама «понимать», насколько событие похоже на угрозу, отметили в WaveAccess. Российский рынок HR-tech: оценки, тренды, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 8.2 т

Как это работает

Для этого специалисты WaveAccess составили классификацию наиболее распространенных угроз — всего 16 типов — и обучили модуль на наборе этих данных, предусмотрев реакции на каждую угрозу. Например, ботов-подборщиков паролей система автоматически просит пройти тест на распознавание символов («капча»), то же происходит и при попытке доступа в один аккаунт с нескольких IP. Алгоритм определения предусмотрен для каждой угрозы, и это не всегда запрос обратной связи от пользователя. Иногда система просто блокирует подозрительные IP.

Нагрузоустойчивость

Модуль защиты был «обучен» отличать атаки хакеров от обычного поведения пользователей, даже если в системе авторизуются сотни тысяч пользователей одновременно. Нагрузоустойчивость тестировали при помощи инструмента, который определял корректность работы алгоритма по заданным параметрам и имитировал нагрузку — создавал необходимый поток данных. Внимание уделили и интерфейсу, который протестировали вручную на основе предусмотренных сценариев.

Возможности

Чтобы отслеживать происходящее, для системных администраторов разработан модуль с пользовательским интерфейсом. Он открывает доступ к логам безопасности (журналам, в которых фиксируются события), позволяет настраивать параметры системы.

Сферы применения

«
Проблема фрода актуальна для банков, платежных систем, телекома. Операторы мобильной связи ежегодно теряют миллиарды из-за мошенничества. Попытка доступа по поддельному IP, хищение номера кредитной карты, подбор пароля и другие атаки — невозможно угадать, что придумают мошенники. Поэтому нельзя просто "поставить антивирус", нужны специальные инструменты, которые изучают поведение пользователей и сравнивают его с примерами подозрительных действий. Наша команда разработала и обучила модуль, который призван сохранить данные телеком-компаний, повысить безопасность транзакций внутри биллинговой системы. Мы готовы адаптировать решение и для других отраслей, — подчеркнул Александр Азаров, Senior Vice President of Engineering в WaveAccess.
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (18)
  SearchInform (СёрчИнформ) (16)
  Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) (16)
  Инфосистемы Джет (9)
  Experian (8)
  Другие (159)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  SearchInform (СёрчИнформ) (2)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (1)
  Диасофт (Diasoft) (1)
  Динамика (Dynamika) Новосибирск (1)
  Другие (0)

  SearchInform (СёрчИнформ) (3)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1)
  R-Vision (Р-Вижн) (1)
  RBK Money (1)
  Другие (3)

  SearchInform (СёрчИнформ) (8)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (3)
  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (2)
  R-Vision (Р-Вижн) (1)
  Softline (Софтлайн) (1)
  Другие (2)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  Visa International (4, 27)
  Инфосистемы Джет (5, 25)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 20)
  FICO (4, 18)
  SearchInform (СёрчИнформ) (2, 17)
  Другие (186, 142)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  SearchInform (СёрчИнформ) (1, 2)
  VisionLabs (ВижнЛабс) (1, 1)
  Динамика (Dynamika) Новосибирск (1, 1)
  Диасофт (Diasoft) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  SearchInform (СёрчИнформ) (1, 3)
  R-Vision (Р-Вижн) (1, 1)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 1)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  SearchInform (СёрчИнформ) (1, 9)
  Positive Technologies (Позитив Текнолоджиз) (1, 3)
  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1, 2)
  R-Vision (Р-Вижн) (1, 1)
  Лаборатория Касперского (Kaspersky) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год

  3-D Secure (3D-Secure) - 23
  Solar JSOC - 19
  СёрчИнформ SIEM - 17
  НБКИ-AFS (Anti-Fraud Service) - 12
  FICO Capstone Decision Accelerator (CDA) - 9
  Другие 137

  Solar JSOC - 3
  СёрчИнформ SIEM - 2
  Dynamika-Финансовый мониторинг - 1
  Diasoft Digital Q.Risk&Compliance - 1
  VisionLabs Luna Pass - 1
  Другие 0

  СёрчИнформ SIEM - 3
  Positive Technologies: MaxPatrol VM (Vulnerability Management) - 1
  Solar AURA (Audit & Risk Assessment) - 1
  Kaspersky Anti Targeted Attack Platform (KATA) - 1
  R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP) - 1
  Другие 1

  СёрчИнформ SIEM - 9
  Positive Technologies: MaxPatrol VM (Vulnerability Management) - 3
  БПС: СмартВиста Система предотвращения мошенничества - 2
  Kaspersky Anti Targeted Attack Platform (KATA) - 1
  R-Vision VM - 1
  Другие 0