Разработчики: | Etched |
Дата премьеры системы: | июнь 2024 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
2024: Анонс продукта
25 июня 2024 года стартап Etched анонсировал сверхмощный ускоритель под названием Sohu для задач искусственного интеллекта. Утверждается, что это устройство в десятки раз быстрее решений Nvidia на основе графических процессоров (GPU).
Компания Etched основана в 2022 году выпускниками Гарварда Гэвином Уберти (Gavin Uberti) и Крисом Чжу (Chris Zhu), которые вместе с Робертом Вахеном (Robert Wachen) и бывшим техническим директором Cypress Semiconductor Марком Россом (Mark Ross) стремились создать чип, способный максимально эффективно работать с ИИ-моделями. Разработанное изделие Sohu представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC): она предназначена для работы исключительно с моделями-трансформерами. Эта архитектура, предложенная исследователями Google в 2017 году, по состоянию на 2024-й является доминирующей на рынке генеративного ИИ.
Процессор Sohu производится по 4-нанометровой технологии TSMC. Утверждается, что новинка способна обеспечить значительно более высокую производительность вывода (до 20 раз), чем GPU-ускорители Nvidia и другие ИИ-чипы общего назначения, потребляя при этом меньше энергии.
Sohu на порядок быстрее и дешевле, чем даже ускорители нового поколения Nvidia Blackwell GB200 при работе с преобразователями текста, изображений и видео. Один сервер Sohu может заменить 160 графических процессоров Nvidia H100. Sohu станет более доступным и эффективным вариантом для команд, которым необходимы специализированные ИИ-решения, — говорит Уберти. |
Отмечается, что Sohu использует оптимизированный под трансформеры аппаратно-программный конвейера вывода. Это позволило отказаться от компонентов, которые требуются для поддержания других ИИ-моделей, и сократить накладные расходы на программное обеспечение.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
МЦСТ (4)
Микрон (Mikron) (4)
Lenovo (4)
ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
Другие (48)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (17, 6)
Intel (36, 5)
Другие (194, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Intel (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Другие 0