Park Test

2021: Запуск сервиса

В конце ноября 2021 года появилась информация о том, что программное обеспечение может с большой точностью предсказать вероятность развития болезни Паркинсона у человека, делающего фото или селфи, с такой же надежностью, как и носимые цифровые биомаркеры, отслеживающие двигательные симптомы. Сервис Park Test основан на технологии компьютерного зрения и включает в себя различные виды алгоритмов.

Реакция в виде улыбки на лице человека, не единственное поведение, которое программное обеспечение может проанализировать на предмет ранних симптомов болезни Паркинсона или связанных с ней расстройств. Исследователи разработали пятикомпонентный тест, который неврологи могут проводить с пациентами, сидящими перед веб-камерами своих компьютеров за сотни километров. Ученые описали суть технологии в журнале Nature Digital Medicine, издание является самым цитируемым исследовательским журналом в области доклинической медицины.

Запущен сервис Park Test, определяющий признаки болезни Паркинсона по селфи

По словам доцента кафедры информатики Рочестерского университета Эсана Хоке, это может иметь огромное значение для пациентов, которые находятся на карантине, неподвижны или живут в слаборазвитых государствах, где доступ к невропатологу ограничен. Помимо того, что пациенты, проходящие тест, должны не только улыбнуться и трижды чередовать улыбку с нейтральным выражением лица, их также просят:

• прочитать вслух сложное письменное предложение;
• 10 раз быстро прикоснуться указательным пальцем к большому;
• сделать максимально отвратительное выражение лица, чередуя его с нейтральным выражением, три раза;
• поднять брови как можно выше, затем опустить их как можно дальше, три раза медленно.

Используя алгоритмы машинного обучения, компьютерная программа в течение нескольких минут показывает процентную вероятность того, что по результатам каждого из тестов у пациента проявляются симптомы болезни Паркинсона или связанных с ней расстройств. Когда пациент улыбается, ПО может определить, не снижается ли у него при этом контроль над лицевыми мышцами, это один из симптом болезни Паркинсона, который врачи называют модулярностью. Одна из особенностей болезни заключается в том, что не все симптомы проявляются постоянно, и не все симптомы проявляются в каждой части тела, отсюда вытекает важность тестирования других выражений и движений.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2 т

Исследователи добились большого прогресса в выявлении болезни Паркинсона путем автоматического анализа выражения лица, голоса и двигательных движений. Тем не менее, необходима дальнейшая работа по разработке алгоритмов, позволяющих отличить непроизвольный тремор от других двигательных расстройств, включая атаксию и болезнь Хантингтона. Команда ученых стремится дифференцировать эти треморы с помощью искусственного интеллекта (ИИ), чтобы предотвратить потенциальный вред от неправильного диагноза и при этом получить максимальную пользу. Хотя этические и технологические вопросы еще предстоит решить, Фонд Гордона и Бетти Мур согласился финансировать данное исследование. В совокупности усилия исследователей способствуют будущему, в котором равенство и доступ к неврологической помощи будет таким же повсеместным, как и владение смартфоном или другим устройством с доступом в интернет.^[1][2]

Примечания