Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Nord Clan (Норд Клан) |
Дата премьеры системы: | 2020 |
Технологии: | Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики |
Содержание[Свернуть] |
Основные статьи:
- Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Нейросети (нейронные сети)
RDetector - сервис для подсчета пассажиропотока.
2023: Принцип работы сервиса RDetector
Сервис RDetector помогает владельцам автопарков улучшить контроль за бизнес-процессами за счет высокой точности и скорости подсчета пассажиропотока. В основе работы системы лежат алгоритмы искусственного интеллекта в распознавании видеообразов.
По статистике Nord Clan, подключенные к системе автопарки увеличивают выручку с одного автобуса за смену в среднем до 3000 рублей, а если до этого не использовалась система контроля, то рост выручки может достигать до 300%. Дмитрий Пенязь, OpenYard: Мы живем во времена бэби-бума на российском ИТ-рынке
Принцип работы сервиса RDetector
Для того чтобы система работала, автобус должен быть оборудован системой видеонаблюдения. Над каждой дверью размещаются камеры с разрешением не менее 720p, которые снимают, как входят и выходят пассажиры. Видеорегистратор обычно размещают рядом с водителем. Он должен поддерживать функции 4G и GPS для передачи видеосигнала в режиме реального времени на сервер RDetector, где происходит обработка полученных данных.
Отдельно следует отметить, что по новым требованиям о безопасности на транспорте, согласно постановлению правительства №969, используемое оборудование должно быть сертифицировано.
По-умолчанию, в системе подсчет ведется в режиме реального времени. Однако если в рейсе отсутствует 3G/4G-сигнал, то все видеоданные сохранятся в памяти регистартора и будут переданы после восстановления соединения. Тогда в личном кабинете первые результаты анализа появятся в течение трех минут, а данные за весь день будут сформированы за два часа.
В отчетах, которые формирует RDetector, можно посмотреть количество вошедших и вышедших пассажиров за день с разбивкой по кругам и остановкам, проанализировать время пикового спроса.
Владелец автопарка на основе полученной аналитики сможет определить часы-пик и по ним точнее спланировать расписание рейсов, прогнозировать выручку, а значит получить максимальную прибыль от перевозок.
При этом чем дольше используется система, тем больше полезной статистики можно получить. Например, можно проследить сезонность пассажиропотока и спланировать заранее отпуска водителей.
Как достигается высокая точность подсчета в сервисе RDetector
В основе работы системы подсчета лежит нейронная сеть. Для ее первоначального обучения использовались сотни часов реальной работы пассажирских автобусов. По информации на февраль 2023 года система определяет три области:
- зона за пределами автобуса;
- поручни и ступеньки;
- салон автобуса.
По направлению движения движения пассажира система определяет входит он или выходит из автобуса. При этом, алгоритмы не детектируют, когда в салон проносят габаритные грузы (например, дорожный чемодан). Также RDetector не будет считать входящих животных и детей (настройка минимального роста пассажира, благодаря чему отсекаются от подсчета дети).
По статистике Nord Clan, а также отзывам клиентов, которые пользуются сервисом, конечная точность подсчета составляет более 98%. И в любой спорной ситуации есть возможность эти данные перепроверить. Можно выгрузить для сверки видеофрагменты с подсчетом за отдельный промежуток времени.
Для новых пользователей предусмотрен стартовый `Демо-период`, за который можно изучить все функциональные возможности сервиса и принять решение о его дальнейшем использовании.
2022: Финалист программы «Транспортные инновации Москвы»
В 2022 году сервис RDetector вошел в список финалистов программы «Транспортные инновации Москвы».
2021: Включение в реестр отечественного ПО
В 2021 году RDetector включен в реестр отечественного ПО.
Заказчик ![]() | Интегратор ![]() | Год ![]() | Проект ![]() |
---|---|---|---|
- Автотранспортник | Nord Clan (Норд Клан) | 2022.04 | ![]() |
- Моршанское АТП | Nord Clan (Норд Клан) | 2022.03 | ![]() |
- Сити Лайн | Nord Clan (Норд Клан) | 2021.11 | ![]() |
- Ракитянское ТП | Nord Clan (Норд Клан) | 2021.10 | ![]() |
- Новомосковский Автоплюс | Nord Clan (Норд Клан) | 2021.09 | ![]() |
- Гогричиани Звиад Шмагиевич ИП | Nord Clan (Норд Клан) | 2020.10 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)