Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | КаР-Тел (Beeline Казахстан) |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Речевые технологии |
2024: Работа по созданию ИИ-модели
В Казахстане началась работа над созданием национальной модели искусственного интеллекта под названием KAZ-LLM. Об этом стало известно в августе 2024 года. Этот проект реализуется научной рабочей группой под руководством Института умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) при Назарбаев Университете, с целью преодоления языкового разрыва в сфере ИИ и создания технологий, адаптированных к нуждам казахстанцев.
Как пишет Profit.kz, большинство современных ИИ-моделей разработаны для языков с высоким уровнем ресурсов, таких как английский, испанский или русский, что ставит страны с малоресурсными языками в невыгодное положение. KAZ-LLM станет первой крупной языковой моделью в Казахстане, охватывающей казахский, русский и английский языки. Это позволит жителям Казахстана использовать передовые цифровые технологии на своем родном языке, а также обеспечит доступ к национальным и культурным особенностям, заложенным в основу модели.
Важным партнером в этом проекте выступает компания Beeline Казахстан и её дочерняя ИТ-компания QazCode. В 2023 году Beeline уже запустила и опубликовала в открытом доступе модель Kaz-RoBERTA-conversational, которая используется для обслуживания клиентов на цифровых платформах. Теперь Beeline и QazCode обеспечивают проект KAZ-LLM необходимой инфраструктурой, включая облачные вычислительные мощности объемом 8 DGX H100, что позволило значительно увеличить объем тренировочных данных и возможности обучения модели.Тимурбулат Султангалиев, «Астра Консалтинг»: ТОП-3 технологий 2025 составят Low-code, No-code и AI-code
KAZ-LLM будет играть ключевую роль в сохранении национального культурного наследия, охватывая исторический контекст, специализированные области и разговорные данные, характерные для Казахстана. Проект также направлен на развитие передовых специалистов в области генеративного ИИ, что способствует укреплению научного потенциала страны.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (45)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (29)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (27)
SteadyControl (18)
Naumen (Наумен консалтинг) (15)
Другие (200)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (12)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (7)
Naumen (Наумен консалтинг) (3)
Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
Другие (14)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (18, 47)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4, 30)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (12, 29)
SteadyControl (1, 23)
SteadyControl HoReCa (1, 23)
Другие (391, 220)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 12)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (1, 3)
Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
Другие (12, 16)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 9)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (4, 7)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
SteadyControl (1, 7)
Другие (18, 30)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
Сбербанк (3, 5)
SteadyControl (1, 5)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
СалютДевайсы (ранее SberDevices) (2, 4)
Другие (25, 42)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
МТТ VoiceBox - 24
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23
BSS Digital2Speech - 21
Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 14
Naumen Erudite - 13
Другие 208
МТТ VoiceBox - 11
BSS Digital2Speech - 6
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3
Naumen Erudite - 3
VS Robotics: VS Робот-оператор - 3
Другие 14