IntelliSpace Discovery

2018: Анонс версии IntelliSpace Discovery 3.0

20 ноября 2018 года компания Philips Healthcare представила IntelliSpace Discovery 3.0 – новую версию программной платформы, разработанной для разработки и внедрения алгоритмов искусственного интеллекта (AI) в рентгенологические клинические исследования.

Платформа IntelliSpace Discovery ранее использовалась для разработки приложений, которые выполняли корректировку, сегментацию и оценку рентгенологических изображений. Более 50 медицинских и академических учреждений по всему миру используют ее для клинической оценки усовершенствованных приложений визуализации.

Philips Healthcare представила платформу разработки ИИ-приложений для рентгена

Версия 3.0 IntelliSpace Discovery предлагает новые приложения и инструменты, ориентированные на ИИ и предназначенные для сбора, обработки и анонимизации данных, которые могут быть использованы для обучения и проверки алгоритмов глубокого обучения. По словам разработчиков, с помощью платформы рентгенологи смогут разрабатывать приложения для анализа новых наборов данных и проведения клинических исследований в области рентгенологии, онкологии, неврологии и кардиологии.

Согласно данным Philips, IntelliSpace Discovery 3.0 поддерживает интеграцию с существующей клинической инфраструктурой, что позволяет легко получить доступ к основным базам данных. Кроме того, новые инструменты позволяют обрабатывать изображения для последующего анализа ИИ.Эксплуатация ЦОДов в условиях постоянно меняющегося рынка 3.8 т

Используемый для загрузки и обработки данных исследовательский архив платформы может содержать как структурированные, так и неструктурированные данные. В рамках разработки алгоритмов машинного обучения пакетная обработка данных может выполняться в среде масштабируемых вычислений, поддерживающей итеративную разработку и валидацию алгоритмов. По словам Philips, возможности ИИ включают многопараметрическую поддержку, сегментацию и аннотирование, количественную оценку и стратификацию опухолей, а также создание нейросетей для глубокого обучения.

Клиенты также будут иметь непосредственный доступ к научно-исследовательской группе Philips, которая будет оказывать ряд услуг от консультаций и до разработки приложений.^[1]

2017: Презентация в России

В марте 2017 года компания Philips представила в России мультимодальное решение для визуализации и анализа медицинских изображений IntelliSpace Discovery. Данная технология разработана специально для научных исследований и позволяет ученым разрабатывать свои собственные алгоритмы и интегрировать их в единую ИТ-платформу. Инновационное решение включает пакеты для передовых научных исследований в области онкологии, неврологии и кардиологии и позволит специалистам эффективно управлять и обмениваться клиническими данными. Получить доступ к данным будет возможно с любого компьютера в локальной сети с помощью веб-браузера.

«Благодаря интуитивно понятному интерфейсу IntelliSpace Discovery исследователи смогут легко находить и отбирать информацию для анализа, уверенно работать в приложениях, просматривать и изучать клинические данные, – комментирует Георгий Шакирин, старший научный сотрудник Philips. – Высококвалифицированная команда разработчиков и научных сотрудников Philips создала инновационное решение, которое позволит разрабатывать собственные алгоритмы и заниматься построением ИТ-инфраструктуры для проведения передовых научных исследований. Предлагаемая Philips ИТ-инфраструктура включает в себя IntelliSpace Discovery, интеграционную базу для хранения медицинских изображений и других клинических данных, а также платформу для машинного обучения».

Инновационная разработка IntelliSpace Discovery внедряется в работу ведущих научно-исследовательских центров по всему миру. Например, Институт рака в Амстердаме использует специальные алгоритмы для обработки и анализа МРТ-изображений, чтобы оценить агрессивность опухоли у больных раком прямой кишки. Для Университетской Клиники Кёльна командой Philips на базе решения IntelliSpace Discovery была создана ИТ-инфраструктура для проведения научных исследований в области машинного обучения.

См. также

• IntelliSpace Console Critical Care
• IntelliSpace PACS DCX