ITglobal.com: AI Cloud (GPU Cloud)

Основная статья: Что такое IaaS

2025

Увеличение мощности в 3 раза

ITGLOBAL.COM активно развивает GPU-инфраструктуру в ЦОДах России и Казахстана, размещая на этих мощностях проекты, связанные с искусственным интеллектом: развертывание больших языковых моделей (LLM), инференс и другие AI‑сервисы. Об этом ITglobal.com сообщил 22 декабря 2025 года.

Для реализации таких проектов ITGLOBAL.COM предоставляет GPU-мощности в двух форматах: в облаке и на выделенных серверах. Наибольший интерес для них представляют карты Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition — флагманское серверное решение в классе RTX от компании Nvidia. Решение экономически привлекательно для бизнеса, также оно обеспечивает высокую производительность для задач ИИ, включая обработку данных и машинное обучение.

Инфраструктурные решения на базе GPU остаются ключевым стратегическим направлением для ITGLOBAL.COM, и мы продолжаем наращивать мощности в этом сегменте. Мы заранее резервируем ресурсы и держим оборудование в наличии, обеспечивая быстрый запуск проектов, и оперативно адаптируем предложение под спрос. Например, заметив растущий интерес к ускорителям NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для задач ИИ и машинного обучения, мы кратно увеличили объемы закупок этого оборудования, — сказал Евгений Свидерский, директор облачного бизнеса ITGLOBAL.COM, корпорация ITG.

Доступ к графическим ускорителям Nvidia A100

ITGLOBAL.COM расширил линейку доступных видеокарт в Казахстане и предоставил доступ к графическим ускорителям Nvidia A100. Данный тип видеокарт доступен на базе дата-центра Sairam уровня TIER III. Об этом ITglobal.com сообщил 20 июня 2025 года.

Данный ускоритель доступен как в составе облачного сервиса GPU Cloud, так и в конфигурациях выделенных физических серверов, что обеспечивает максимальную гибкость при выборе архитектуры под конкретные задачи. NVIDIA A100 обладает высокой вычислительной мощностью, энергоэффективностью и способностью обрабатывать масштабные нагрузки, что делает его оптимальным решением для ресурсоёмких задач — от моделирования и аналитики до обучения и инференса нейросетей в высокопроизводительных средах. Кроме того, благодаря поддержке технологии NVLink возможно объединение нескольких ускорителей в единый высокопроизводительный кластер с общей графической памятью до 320 ГБ, что обеспечивает масштабируемость и гибкость при построении вычислительных решений под задачи различной сложности.

Наша ключевая задача — обеспечить бизнесу максимальную гибкость и адаптивность при выборе ИТ-решений на всех площадках присутствия ITGLOBAL.COM, и именно поэтому мы последовательно расширяем линейку доступного оборудования. Казахстан является для нас стратегически важным регионом, где технологические обновления внедряются в приоритетном порядке и в ускоренном режиме. Появление NVIDIA A100 существенно расширяет возможности платформы GPU Cloud, предоставляя клиентам доступ к enterprise-уровню производительности без необходимости размещать данные за пределами страны, – отметил Евгений Свидерский, директор облачного бизнеса ITGLOBAL.COM, корпорация ITG.

До обновления вместе с услугой GPU Cloud в Казахстане предлагались видеокарты NVIDIA A16 и A800, а конфигурации выделенных серверов — с ускорителями NVIDIA L40S. H100, H200 и SOPHGO SC7 HP75 предоставлялись по индивидуальному запросу с учётом требований заказчика.

2024: Рост выручки за год на 70%

ITGLOBAL.COM проанализировал финансовые результаты предоставления услуг и сервисов в публичном облаке в 2024 г. Услуга AI Cloud (GPU Cloud) продемонстрировала заметную динамику, выручка от ее реализации выросла практически в два раза по сравнению с 2023 г. Об этом компания сообщила 29 января 2025 года.

По данным ITGLOBAL.COM, основными заказчиками GPU Cloud являются стартапы, крупные ритейлеры, транспортные компании, финансовые учреждения и проектно-инженерные организации. Особую ценность GPU Cloud представляет для ИТ-партнеров, которые внедряют облачные мощности в комплексные бизнес-решения — от AI-as-a-Service до выделенных сред для высоконагруженных проектов. Наличие нескольких видов графических ускорителей и вариативность конфигураций позволяет оперативно решать задачи, связанные как с искусственным интеллектом и машинным обучением, так и с рендерингом и обработкой видео. Кроме того, поддержка GPU и совместимость с фреймворками сокращают время развертывания решений, а аренда «под ключ» избавляет клиентов от затрат на собственное оборудование, позволяя сосредоточиться на разработке инноваций.

Мы сделали упор на инвестирование в развитие сервиса аренды облаков с графическими процессорами еще в начале 2024 г. Оборудование было в наличии, мы оперативно выдавали мощности клиентам. Параллельно мы начали развивать предоставление GPU Cloud по партнерской модели. Эти усилия положительно сказались на выручке. Рост этого сегмента — еще одно подтверждение надежности и безопасности облачной инфраструктуры ITGLOBAL.COM. В 2025 году мы ожидаем дополнительный прирост за счет услуги - аренды суперкомпьютера, которая обеспечивает возможность использования до 256 GPU. С таким масштабом и мощностью клиенты смогут ускорить исследования и разработки. В связи с этим, в 2025-2026 гг. GPU останется приоритетным направлением для ITGLOBAL.COM, — сказал Евгений Свидерский, директор облачного бизнеса ITGLOBAL.COM, корпорация ITG.

2023: Начало предоставления сервиса AI Cloud в России

Компания ITGLOBAL.COM начала предоставлять своим клиентам в России сервис AI Cloud, в рамках которого бизнес может арендовать облачные серверы с мощными GPU. Об этом компания сообщила 28 августа 2023 года.

Пять-десять лет назад графические процессоры использовались в основном для создания графики и визуализации. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах GPU стали применять и в других сферах, таких как ИИ, высокопроизводительные вычисления и машинное обучение.От уязвимости в Redis к управляемой экосистеме: строим цифровой суверенитет на примере Picodata Radix и Picodata Sirin 6.9 т

Расширение использования графических процессоров произошло благодаря их возможности параллельных вычислений. В отличие от CPU, спроектированных для обработки последовательных задач, GPU могут обрабатывать множество задач параллельно.

Когда бизнес дорос до сложной аналитики своих продуктов и клиентов, построения моделей спроса и внедрения ИИ для умных рекомендаций потребителям, когда на производствах внедрили машинное зрение и IoT-устройства, производительности CPU стало не хватать, и в игру вошли параллельные вычисления на GPU. Тогда остро встал вопрос приобретения дорогостоящего оборудования, которое недостаточно просто купить, впоследствии его необходимо обслуживать, ремонтировать и обновлять. Важно учитывать, что модели GPU выходят ежегодно и сильно превосходят предшественников. Чтобы компании могли эффективно решать свои задачи, но при этом экономить бюджеты, мы запустили сервис AI Cloud, — сказала Алина Жигалова, директор по развитию сервисов ITGLOBAL.COM.

GPU Cloud Compute от ITGLOBAL.COM — это вид публичного облака на базе VMware, где виртуальные машины работаю с графическими видеокартами Nvidia A800, тензорными ядрами и 80 GB оперативной памяти. За AI Cloud заказчики платят по модели Pay as you go, то есть только за те ресурсы, которые выданы ВМ.

В рамках сервиса AI Cloud заказчикам доступно шесть конфигураций vGPU на ВМ: 1vGPU.10GB (1vGPU Instance, 10 GB vGPU RAM), 1vGPU.20GB, 2vGPU.20GB, 3vGPU.40G, 4vGPU.40G, 7vGPU.80GB. Профили уже преднастроены, их легко выбрать и добавить при создании ВМ. Таким образом, бизнес может использовать наиболее подходящий вариант под свои задачи, — отметила Алина Жигалова, директор по развитию сервисов ITGLOBAL.COM.

У облачного провайдера на август 2023 года есть восемь дата-центров в семи странах мира на трех континентах. Сервис AI Cloud уже построен и внедрен в России, Казахстане и Нидерландах. В ЦОДах ITGLOBAL.COM устанавливает свое собственное оборудование high-end класса: высокопроизводительные серверы vStack-R, GPU ускоритель A800 NVIDIA и СХД NetApp All-Flash.