Hitachi: Квантовый компьютер

Продукт
Разработчики: Hitachi
Дата премьеры системы: октябрь 2021 г
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Суперкомпьютер

2021: Анонс квантового компьютера для управления движением поездов

В середине октября 2021 года японский промышленный гигант Hitachi сообщил о разработке системы автоматизации на основе технологии квазиквантовых вычислений для оптимизации работы железных дорог. По словам разработчиков, их решение составляет график работы персонала всего за 30 минут, тогда как обычно этот процесс занимает 3-5 дней.

Япония отстает от США и Китая в практическом применении квантовых технологий. Шаг Hitachi по использованию этой технологии в транспортном секторе может ускорить ее внедрение по всей стране. Для расчетов Hitachi использует запатентованный квазиквантовый компьютер. Первоначально компания разработала систему планирования работы экипажей на основе одной железнодорожной линии, принимая во внимание такие факторы, как перерывы и выходные дни после ночных смен. В ходе практического эксперимента с железнодорожной компанией, обслуживающей 440 поездов в день, компания выбрала оптимальное распределение рабочей силы из 10 млн комбинаций. Описанная задача считается сложной для автоматизации с помощью обычных компьютеров, но новой системе потребовалось всего полчаса для ее решения.

Hitachi представила квантовый компьютер для управления движением поездов

Помимо оптимизации работы персонала, система позволяет сократить количество сотрудников, необходимых для управления поездами, на 15%. Hitachi надеется вывести систему на рынок в середине 2022 года. Технология будет доступна не только на территории Японии, но и за рубежом. Компания также разрабатывает систему оптимизации распределения подвижного состава, которая различает исправные вагоны и вагоны, требующие технического обслуживания.

Ключевым техническим преимуществом данной технологии станет возможность автоматически управлять конфигурацией поездов и интервалом движения в течение 24 часов без остановок, чтобы оптимизировать эксплуатационные расходы и затраты на электроэнергию, сохраняя при этом высокий уровень надежности и диагностируемости. В связи с тем, что на 18 октября 2021 года существует большая потребность в современных поездах, способных поддерживать данные функции в управлении.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т-Платформы (T-Platforms) (22)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
  IBM (8)
  Fujitsu (6)
  Cray (5)
  Другие (88)

  Lenovo Data Center Group (1)
  Softline (Софтлайн) (1)
  BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
  Fujitsu (1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
  Другие (2)

  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  К2 Тех (1)
  Другие (0)

  Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  РСК Технологии (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Технологии (9, 15)
  IBM (16, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (99, 32)

  IBM (1, 1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 1)
  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM Watson - 10
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
  Эльбрус - 8
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
  Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
  Другие 41

  HPE Cray EX series - 1
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 1
  IBM Watson - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 2
  РСК БазИС - 1
  Другие 0