Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | AutoFAQ (ДипХакЛаб) |
Дата премьеры системы: | 2023/06/06 |
Дата последнего релиза: | 2024/09/16 |
Технологии: | Речевые технологии |
Содержание |
Основные статьи:
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
2024
Разработка продавца-консультанта Xplain Sales
Компания AutoFAQ разработала цифрового продавца-консультанта для повышения продаж онлайн — Xplain Sales. Решение создано на базе генеративных нейросетей и позволит увеличить конверсию в продажи на 23% в чате на сайте, социальных сетях и мессенджерах. Об этом разработчик сообщил 16 сентября 2024 года.
Клиент, находясь на связи с цифровым консультантом, получает мгновенный и ёмкий ответ с необходимой информацией по продукту. В отличие от привычных чат-ботов, цифровой помощник Xplain Sales не только консультирует по продукту, но и предоставляет индивидуальные рекомендации, отрабатывает возражения, предлагает дополнительные товары. Подключение Xplain Sales осуществляется за один день, а обновление контента происходит автоматически вместе с обновлением информации на сайте.
Внедрение данного инструмента позволяет увеличивать стоимость заказа в среднем до 30% и снизить количество брошенных корзин до 15%. Благодаря платформе AutoFAQ — Xplain Sales может работать в любых текстовых каналах коммуникации: чат на сайте, социальные сети, мессенджеры и почта. Чат-бот также можно интегрировать с CRM или Service Desk системой для отслеживания наличия товара, статусов заказов, истории общения и обновления данных.
Наш опыт и экспертиза в сфере ритейла позволяют нам успешно реализовывать проекты как для поддержки сотрудников розничных сетей, так и в клиентском сервисе. Мы совершенствуем наши продукты, помогая клиентам не только обеспечивать высокий уровень обслуживания, но и увеличивать продажи с помощью ИИ, сказал Владислав Беляев, исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ.
|
Xplain Sales является первой линией контакта, поэтому собирает информацию о клиенте во время общения. Если бот не может ответить на вопрос, он бесшовно передает диалог нужному сотруднику, и все это на одной простой в использовании платформе. При этом все персональные данные и транзакции обрабатываются с соблюдением требований ФЗ-152 «О персональных данных».
Представление Xplain AI Copilot
Компания AutoFAQ 19 июня 2024 года представила GPT-помощника для специалистов контактного центра — Xplain AI Copilot. Решение создано на базе генеративных нейросетей и позволит оператору контактного центра экономить в среднем до 20 часов в месяц на поиске информации для обработки обращений клиентов в службу поддержки.
В отличие от привычных ботов, которые помогают обрабатывать обращения клиентов в чатах или по телефону, цифровой помощник Xplain AI Copilot выступает напарником для оператора. Этот инструмент повышает эффективность работы сотрудников контактного центра в случае, если клиент хочет решать свой вопрос через взаимодействие с человеком.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы
Находясь на связи с клиентом по телефону или в чате, сотрудник контактного центра может обратиться к цифровому помощнику за информацией и получить мгновенный и ёмкий ответ с ссылками на источники для уточнения деталей при необходимости. Благодаря Xplain AI Copilot повышается скорость обработки обращений, так как оператор получает возможность быстро ориентироваться во всей информации, которая может храниться в разных форматах: базах знаний, сайтах или отдельных документах. В результате оператор предоставляет оперативную помощь и предлагает исчерпывающие ответы в момент обращения. Время, которое специалист экономит на поиске информации, он может направить на построение более крепких отношений с клиентами. Помимо повышения скорости обработки, Xplain AI Copilot упрощает процесс ввода и погружения новых сотрудников, он проходит эффективнее и быстрее.
Все больше компаний внедряют цифровых помощников, чтобы снять нагрузку с контактного центра. ИИ берет на себя решение типовых задач, классифицирует обращения. Однако обработка сложных или нестандартных запросов по-прежнему остается за человеком. Многим клиентам комфортнее вести коммуникацию с живым человеком: в чате или по телефону. Поэтому мы предлагаем использовать чат-бота не только при прямой коммуникации с клиентами, но и для сопровождения работы операторов колл-центров, - отметил исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ Владислав Беляев. |
Xplain AI Copilot поддерживает корпоративные документы в различных форматах, базы знаний и сайты. При этом все документы компании остаются в безопасности. Файлы хранятся на серверах заказчика или серверах AutoFAQ, расположенных у провайдеров с сертификатом соответствия ФЗ-152 «О персональных данных».
Начать работать с Xplain AI Copilot можно тремя способами:
- Внутри платформы AutoFAQ на рабочем месте оператора.
- Интегрировать в используемый компанией HelpDesk по API Xplain.
- Подключить Xplain к базам знаний, документам и другим источникам информации компании и настроить виджет для оператора колл-центра.
2023: Анонс решения для создания чат-ботов AutoFAQ Xplain
AutoFAQ, разработчик омниканальной платформы для роботизации поддержки клиентов и сотрудников на основе искусственного интеллекта, выпустил продукт для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы, опираясь на существующие документы в компании. AutoFAQ Xplain позволит руководителям клиентского сервиса, IT-поддержки и любых подразделений оперативно внедрять инструменты роботизации без затрат на создание баз знаний. Об этом 6 июня 2023 года сообщили в Фонде «Сколково».
При этом система будет не просто искать информацию и копировать часть готового текста, а перепишет его в диалоговой форме и даст уточнения по запросу. Периода подготовки к подключению нет, необходимо предоставить текстовые документы в редактируемом формате, например, docx, txt, rtf. Создание чат-бота занимает до 1 дня.
Система ищет релевантные запросу фрагменты текста в документе – AutoFAQ делает это профессионально, согласно исследованию Ростелекома. При необходимости она задает уточняющие вопросы и для ответа использует только ту информацию, которая находится в документах. Может выдавать ссылку на таблицы или изображения.
Еще в 2022 году о генеративных нейросетях мало кто слышал. После громкого запуска ChatGPT все резко изменилось: интерес к нейронкам стали проявлять не только обычные интернет-пользователи, но и бизнес, который увидел в ИИ отличный инструмент для оптимизации клиентского сервиса и поддержки сотрудников. В отличие от ChatGPT, чат-бота которого уже протестировали службы поддержки многих компаний, AutoFAQ Xplain не только адаптирует текст под запрос пользователя, но и полностью контролирует содержание ответов, так как искусственный интеллект обращается только к тем источникам информации, которые предоставляет компания. Таким образом, бизнесу не нужно беспокоиться, что чат-бот предоставит ложную информацию или введет клиента в заблуждение, сказал Владислав Беляев, исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ.
|
AutoFAQ Xplain будет полезен компаниям, в которых хранятся сотни или тысячи страниц документов, в том числе в корпоративной Wiki или Confluence, у которых не было ранее ресурсов на создание отдельных баз знаний, обучение системы собирать вопросы и сопоставлять ответы с обращениями. По утверждению разработчиков, прежде подобных решений на российском рынке не было.
AutoFAQ – резидент "Сколково" с 2020 года. Компания демонстрирует уверенный рост выручки, что говорит о востребованности её решений. Она принимала участие в создании информационного чат-бота, работающего во внутреннем контуре "Сколково" и помогающего резидентам получать ответы на различные вопросы по развитию их проектов. Настоящее решение вписывается в мировой тренд на использование искусственного интеллекта в разных сферах деятельности. Ограничение в виде использования конкретных документов и баз знаний для генерации ответов обусловлено спецификой задач, которые решают продукты компании. С точки зрения конечных пользователей, принцип работы, основанный на анализе документов, является наиболее удобным, так как исключает процесс создания баз знаний сотрудниками компании, что ускоряет и упрощает внедрение чат-бота, рассказала Ольга Андриянова, операционный директор кластера информационных технологий Фонда «Сколково».
|
Чтобы попробовать данный продукт, необязательно быть клиентом AutoFAQ. Резидент «Сколково» готов провести тестирование для 50 компаний, которые могут предоставить свои документы и хотят увидеть работу искусственного интеллекта на примере собственных данных и под актуальные бизнес-задачи. Тестирование бесплатное, компании смогут оценить возможности системы и принять решение о необходимости внедрения продукта.
Данные клиентов хранятся либо на серверах заказчика, либо на серверах AutoFAQ, которые размещены у провайдеров, сертифицированных согласно ФЗ 152.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (45)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (29)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (27)
SteadyControl (18)
Naumen (Наумен консалтинг) (15)
Другие (196)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (5)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (4)
SteadyControl (4)
3iTech (ранее 3i Technologies) (2)
Naumen (Наумен консалтинг) (2)
Другие (17)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (12)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (7)
Naumen (Наумен консалтинг) (3)
Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (3)
SteadyControl (2)
Другие (14)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (18, 47)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4, 30)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (12, 29)
SteadyControl HoReCa (1, 23)
SteadyControl (1, 23)
Другие (381, 217)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2, 5)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 5)
SteadyControl (1, 4)
SteadyControl HoReCa (1, 4)
SberDevices (СалютДевайсы, ранее СберДевайсы) (2, 2)
Другие (9, 13)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 12)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
SteadyControl (1, 3)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
Другие (12, 16)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 9)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (4, 7)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
SteadyControl (1, 7)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
Другие (18, 30)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
Сбербанк (3, 5)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
SteadyControl (1, 5)
СалютДевайсы (ранее SberDevices) (2, 4)
Другие (25, 39)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
МТТ VoiceBox - 24
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23
BSS Digital2Speech - 21
Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 14
Naumen Erudite - 13
Другие 205
BSS Digital2Speech - 5
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4
Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 4
МТТ VoiceBox - 2
Neuro.net Голосовой робот - 2
Другие 11
МТТ VoiceBox - 11
BSS Digital2Speech - 6
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3
Naumen Erudite - 3
VS Robotics: VS Робот-оператор - 3
Другие 14