| Разработчики: | |
| Дата премьеры системы: | сентябрь 2024 г |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
2024: Анонс продукта
В конце сентября 2024 года корпорация Google анонсировала AlphaChip — специализированную систему искусственного интеллекта для проектирования микросхем. Новая нейросеть обещает существенно ускорить процесс создания плана кристалла, а также оптимизировать чипы с точки зрения производительности, мощности и занимаемой площади.
Отмечается, что план кристалла традиционно является самой долгой и трудоемкой фазой разработки микрочипа. Например, в случае графического процессора на это может уходить до двух лет. Проектирование менее сложных изделий занимает несколько месяцев, но требует затрат в миллионы долларов, поскольку к работе привлекается большое число высококвалифицированных специалистов. Google утверждает, что AlphaChip может решить данную задачу всего за несколько часов.
AlphaChip использует обучение с подкреплением, основанное на имитации процесса обучения методом проб и ошибок, который люди используют для достижения своих целей. ИИ выполняет действия в заданной среде, изучает результаты и учится на этом опыте, чтобы повысить качество работы в будущем. В случае AlphaChip система рассматривает процесс планирования микросхем как своего рода игру, где за один ход на сетке размещается один компонент схемы. Система совершенствуется по мере формирования большего количества макетов, используя графовую нейронную сеть для понимания взаимосвязей между компонентами.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
AlphaChip может проектировать микросхемы различного назначения. В частности, с 2020 года AlphaChip используется для разработки собственных ИИ-ускорителей Google — изделий TPU (тензорных процессоров). Кроме того, эта нейросеть была задействована при создании чипов MediaTek Dimensity 5G, которые широко применяются в смартфонах.[1][2]
Примечания
